社会情景感知计算及其关键技术研究

[目的/意义]对社会情景感知计算研究对象、特征及关键技术进行总结和分析。[方法/过程]基于文献调研,以社会情景的概念为出发点,从社会情景感知系统的视角,对社会情景获取、社会情景建模、社会情景推理、安全与隐私四个模块的关键理论和技术进行探讨。[结果/结论]总结社会情景的五个描述维度;论述社会情景感知计算与传统情景感知计算的区别与联系;对比分析社会情景感知计算关键技术的特点和适用性,为社会情景感知计算研究关键技术的选择与应用提供理论依据和参考。     

4-氨基吡啶合成路线研究进展

回顾了4-氨基吡啶的合成研究进展状况,指出目前4-氨基吡啶合成工艺的难点在于降低生产成本,提高反应收率以及减少环境污染.分别介绍了几种典型的4-氨基吡啶合成路线,并对这些路线进行了比较.     

以社交事件为中心的社会情景本体模型研究

[目的/意义] 以社交事件为中心构建社会情景本体模型,使其能够对社会情景进行动态的、丰富语义的描述。[方法/过程] 研究Web服务相关事件本体,确定基本体;分析以用户为中心、以交互社区为中心和以资源为中心的社会情景相关本体,确定扩展本体。通过本体集成的6个阶段对基本体和扩展本体进行集成,输出以社交事件为中心的社会情景本体（SIECSCO）。以微信平台中的用户社会情景为例,构建SIECSCO 实例,验证本体模型的有效性。[结果/结论] 以社交事件为中心构建社会情景本体模型优于传统的社会情景本体模型结构,SIECSCO能够很好地对社会情景的动态演化过程进行描述。     

在线教学中教师非语言亲密行为对学生学习效果的影响 ——有调节的中介效应分析

已有研究指出,教师传递的信息中82％是由非语言实现的,音视频同步技术为在线教学中教师非语言亲密行为提供了支撑和保障.中国在线教学规模很大,但鲜有对教师非语言亲密行为的研究.文章以教师非语言亲密行为为自变量,以学生学习投入为中介变量,以学习所在地为调节变量,以学习效果为因变量构建有调节的中介模型,探讨在线教学中教师非语言亲密行为对学生学习效果的影响.对1595名参加在线学习学生的调查显示:控制性别、年级、专业和学校类型后,教师非语言亲密行为对学生学习效果具有显著正向影响,学生学习投入在教师非语言亲密行为与学习效果之间发挥中介作用,学习所在地在教师非语言亲密行为与学生学习投入之间发挥调节作用.研究结论不仅有利于理解教师非语言亲密行为影响学生学习效果的内在机理,而且对教师在教学中的非语言亲密行为具有指导作用.     

基于CNN-BiLSTM模型的在线医疗实体抽取研究

[目的/意义]在线医疗信息抽取是实现医疗信息检索、医疗信息推荐、个人医疗健康提醒及警示、疾病诊断、公众健康监控、药物不良反应挖掘等服务的基础环节，而医疗实体抽取则是在线医疗信息抽取的首要工作。本文拟解决传统医疗实体抽取严重依赖于人工特征提取且效率低的问题。[方法/过程]以网络文本为研究对象，首先对医疗实体类型和医疗实体抽取的目标进行描述。将在线医疗文本中的医疗实体抽取任务看作序列标注问题来解决，通过对CNN模型和BiLSTM模型基础理论的探讨，构建基于混合深度学习模型CNN-BiLSTM的医疗实体抽取框架。[结果/结论]通过三组对比实验，验证了本文所使用的CNN-BiLSTM模型在医疗实体抽取任务中的有效性。     

主成份分析方法在大型网络电视数据挖掘中的应用研究

针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性:包月价格、点播流量、直播流量等.基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值.