社交媒体必然带来舆论极化吗:莫尔国的故事

许多研究者担忧,以派别化信息接触为特征,社交媒体难免会带来舆论极化,派别对立,乃至社会分裂。使用行动者模型模拟人工社会莫尔国,本研究观察了社交媒体与政治舆论演化的关系。结果显示:(1)社交媒体与舆论极化没有必然联系;(2)社会稳定程度、对主流媒体的干预策略,主流媒体派别观点的极端程度以及信誉,都可能影响舆论演化的结果;(3)只有在社会失稳和主流媒体信誉流失条件下,社交媒体对极化有明显推助作用。本文还讨论了莫尔社会舆论分布模式的涌现机制,模拟研究的启示与局限。     

网民评论对消费态度和意愿的影响——观察信息刺激、信源可信度与品牌经验的相互作用

关注网评、广告等网络信息,网评信源可信度和网下品牌经验对于消费态度和意愿的交互影响,本研究通过实验手段发现,网络商业信息对于消费态度和意愿有着显著影响,信源可信度与网络信息互动时会产生交互影响,而网下经验有力约束网上信息和信源可信度的影响.     

态度的神经表征与变化机制——社会神经学进路及其对传播研究的启示

使用脑核磁共振成像等技术,社会神经科学得以观察执行社会认知任务时的神经活动.本文评介了社会神经科学对于态度表征、加工和变化的研究成果,并从传播研究的角度,分析了这些研究可能作出的贡献.作者认为,由于社会神经科学能够更为细致地获得脑活动的数据,可望对深入理解传播行为的发生机制作出贡献.