数字化校园网络流量控制与优化

针对数字化校园网络规模和业务流量的快速增长,复杂多样化的网络应用占用有限的带宽资源导致关键网络应用带宽无法得到保障等问题,通过部署专业流量控制设备,在网络设备上实施流量控制策略,提高网络安全防御能力,加强校内网络资源建设等方法,分时段、分用户、分区域制订和实施不同的流量控制策略。实践证明,该方案能够有效优化校园网络带宽资源,减少异常网络攻击流量,合理疏导校园网出口流量,有效保障了校园网关键网络应用的带宽需求。     

基于新浪微博的负面网络舆情监测研究*--针对政府的负面网络舆情研究系列之一

基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指标体系进行了理论分析、综合对比和实验验证。实证结果表明舆情监测方案可操作性强,实用价值高,为针对政府的负面网络舆情测、控、管、引平台的开发提供了理论依据和技术支撑。     

智能域名解析技术在多出口校园网资源加速访问中的应用

为了提高从CERNET访问公网资源的速度,目前国内高校校园网普遍采用了双出口或多出口的网络应用方案。然而,由于ISP之间策略路由的不同,导致接入不同ISP之间的用户互相访问速度较慢且性能不稳定,从公网访问校园网教育资源速度存在较大差异。利用智能域名解析技术,以南阳师范学院校园网三出口为例,通过配置Linux操作系统的BIND软件实现了智能域名解析系统。测试和应用结果表明,该系统是高效可行的,提高了从公网访问校园网教育资源的速度和性能,有助于提高现代远程教育的质量和区域教育资源的共享水平。