网络舆情研究进展及其主题关联关系路径分析

［目的/意义］ 梳理网络舆情的研究进展,有助于厘清网络舆情研究的知识基础、传导规律、预警机制和治理策略等之间的内在联系和主题演化路径。［方法/过程］ 首先分析网络舆情的理论知识基础,然后结合现有研究,按照内容递进的规律将网络舆情研究分为影响因素、传导路径、预警机制以及引导治理策略四个主题,采用内容分析法和社会网络分析法对网络舆情进行主题关联关系分析和演化路径探索。［结果/结论］ 结果表明,生命周期理论、认知定势理论、沉默的螺旋、群体极化理论、蝴蝶效应理论和治理理论常作为网络舆情研究的理论知识基础,网络媒介环境、社会结构压力、网民心理、触发性事件、有效动员和社会控制力量六个因素被视为网络舆情演化的重要影响要素,且网络舆情、舆情事件、社交媒体、利益相关者、大数据和信息传播等六个主题与其他研究内容关系较为密切,在主题演化路径中发挥着重要桥接作用。     

高校图书馆微信服务项目共现关联及信息传播影响力研究——以“C9联盟”高校图书馆微信公众号为例

[目的/意义] 分析高校图书馆微信公众号信息服务项目的共现关系及其对信息传播影响力的影响。[方法/过程] 首先，总结归纳高校图书馆微信公众号的信息服务与信息传播影响的相关研究。然后，选取"C9联盟"高校图书馆微信公众号为研究对象，参考已有研究将其服务项目予以分类，根据服务项目在下拉菜单的共现关系构建关联网络，通过接近中心性的计算确定节点的相对重要性。最后，采用WCI指数分析测度各公众号信息传播影响力，并结合高阅读量文章的数量及所属服务类型，分析其对信息传播影响力的影响。[结果/结论] 高校图书馆微信公众号所提供的服务中，用户信息、资源检索、信息快递3类服务在关联网络中的相对重要性较高，但信息快递类服务内容对信息传播影响力的影响最大，资源检索、用户信息、互动咨询、其他类服务的影响较小。     

动态多层网络视域下的知识解构与迁移路径识别

[目的/意义]文献分析与社会网络分析是知识发现的重要方式,根据知识演化的动态性和层次性,提出一种基于动态多层网络的知识解构和迁移路径识别方法。[方法/过程]首先,通过等时间段划分、知识要素提取、知识网络构建与分层,确定分层网络结构;然后采用单层共有节点占比和Jaccard系数计算知识迁移跨度,采用辛普森多样性指数确定知识要素的重要性,并筛选出知识迁移的主要路径;在此基础上,对知识网络予以重构,明确知识要素间的内在逻辑。以2001—2021年信息管理领域的24种期刊的22 049篇文献为样本,以3年为间距划分为4个阶段,并采用CiteSpace软件进行关键词提取和初步统计,运用Pajek软件进行网络分层和基于重要路径的重构。[结果/结论 ]结果显示：近些年来,信息管理领域形成了以企业为核心的知识结构、以电子商务与用户行为为核心的知识结构和以信息技术与创新为核心的知识结构,信息技术是企业和用户间的重要连接。较聚类分析、时间拓展网络分析而言,所提出的方法不仅能够展示知识要素在知识迁移过程中的重要性,而且重构的网络所展示的知识要素模块及其内在关系逻辑更为具体明确。