基于共引分析及Fisher判别法的网站过滤及扩展研究

从大量动态无序的非结构化网络资源中发现主题或学科核心网站,是学科导航、个性化服务及信息推送的基础。但在核心网站评选过程中,存在两个问题,一是通过搜索引擎获得的相关网站集合中,有大量非相关网站,直接影响核心网站评选的效率;二是当前核心网站研究中均未考虑到网站的扩展问题。为此,本文将Web共引分析技术引入非相关网站过滤,提出利用Fisher判别法实现核心网站扩展,并给出了扩展可靠性检验方法。