美国国家科学基金资助项目信息的研究热点识别研究——以石墨烯为例

与传统的科技文献相比,基金项目信息中包括的信息更具有时效性、前瞻性和战略性,有助于我们发掘潜在的科技信息。本文运用了文本分析和技术挖掘的方法,分析石墨烯这一新兴技术领域在美国国家科学基金的项目资助信息,来探索石墨烯当前在美国主要的研究领域和关键的研究热点及其变迁。研究发现,美国学者对于石墨烯在电子、光学、磁设备和凝聚态物理学领域的研究持续升温;在二维材料、光学性质、能量储存、拓扑绝缘体、异质结构、表面化学和基于石墨烯的材料等研究是石墨烯方面的研究热点。     

提高中外合作办学质量刍议

质量是中外合作办学的生命,确保了质量,才能实现中外合作办学的目的。确保中外合作办学质量的关键是,充分重视质量保障体系的构建和质量保障体系的基本要素。     

多专长专家识别方法研究——以大数据领域为例

[目的/意义]国家政府、大中型企业以及研究机构面对技术难题,如何找到合适的专家是迫切需要解决的问题。面对需要运用多学科知识来解决的综合性复杂难题,寻找到多专长专家显得尤为重要,寻找合适的方法识别出多专长专家是本研究的目的。[方法/过程]利用专家所发表的学术论文数据,通过抽取专家有代表性的研究专长特征,基于TFIDF加权的重叠K-means聚类算法对专家进行重叠聚类划分,挖掘出专家的多个研究专长,进而识别出多专长专家。[结果/结论]研究结果表明TFIDF加权的重叠K-means聚类算法在查准率、召回率和F值上有良好的表现,可以识别多专长专家。