基于开发性学习的后发企业创新能力形成机制研究

运用序惯博弈模型分析了发达国家企业技术溢出率与后发企业进行开发性学习投入的形成机制。研究结果表明,在技术溢出仅从在位企业向后发企业单向溢出的假设下,当技术溢出率相对较大时,后发企业就有可能从在位企业那里获得技术溢出上的收益,更愿意成为追随者,但同时也降低了开发性学习投入上的动力。在技术溢出率足够小的情况下,后发企业更愿意选择同步进行开发性学习投入。随着技术溢出率的边际递减,在某一临界点开发性学习是后发企业提高创新能力和实施追赶效应的战略性投入。     

知识特性、知识共享与企业创新能力关系的实证研究

以知识的隐含性、分散性和知识价值作为知识共享的影响因素,并考虑了知识共享和企业创新能力的关系,建立了一个概念框架;在此基础上,运用结构方程模型,实证分析了影响企业内员工知识共享的因素以及知识共享对企业创新能力的影响。研究结果表明,知识共享对企业创新能力存在显著的正向影响;知识的隐含性和分散性对企业内知识共享存在显著的负向影响。研究结果对于大型组织如何通过知识管理提升创新能力具有重要的实践价值。     

数据工厂“去OEM化”的战略路径研究——以数据标注行业为例

近年来,人工智能作为一个战略新兴产业已经成为我国“新基建”建设中的重要一环。人工智能的发展得益于算法、数据和算力三方面共同的进步。由此,对数据的需求正呈现爆发式的增长。大部分科技公司将其需要的数据转交给数据工厂,通过数据工厂的处理人员进行加工以节约成本,既推动了人工智能的发展,又促进了就业。数据标注行业也因其劳动密集型、代加工的特征而被印上了新时代“富士康”的标签。然而,由于该行业处于快速发展阶段,对技术更新速度要求较高、行业内缺乏统一的规范和标准,加之我国面临着人工成本日益上涨等问题,数据标注行业正面临着潜在的风险与危机。本文对我国数据标注行业进行探索与研究、与国外先进公司进行比较,并识别出该行业的潜在问题,通过构建转型升级路径实现数据工厂的“去OEM化”以提高数据处理的效率及质量,最终实现由劳动密集型产业向技术密集型产业的转变。     

并购事件对并购方同业竞争者的影响研究

基于1998~2012年中国A股上市公司发生的674起并购事件,利用增长概率理论探究了并购公告对于并购企业竞争对手的股票市场回报率的影响.研究发现,当并购事件发生时,如果市场对于并购企业的反应是积极的,那么市场对于竞争对手的反应也将是积极的;如果并购方所在行业的集中度跟被并购方所在行业的集中度差别越大,那么竞争对手的超额收益越小;当并购事件是跨区域并购时,市场对此行业内的其他竞争对手的反应是消极的;当并购事件是跨国并购时,市场对此行业内的其他竞争对手的反应则是积极的.     

“走出去”战略能提升中国的技术创新能力吗?

本文以1990—2007年中国对外直接投资(FDI)流量数据和专利授权数作为研究变量,考察了对外直接投资对中国技术创新能力的影响。研究结果表明,对外直接投资流量与专利授权数存在长期稳定的均衡关系,但对外直接投资流量对专利授权数的贡献在短期内是不明显的。葛兰杰因果检验表明,对外直接投资流量是专利授权数的葛兰杰原因,而专利授权数不是对外直接投资的葛兰杰原因。实证分析表明,中国企业实施"走出去"战略预期能够提升中国的技术创新能力。     

跨国公司在华战略经营行为点评

跨国公司在中国的投资不再仅仅聚焦于投资领域的选择,而更强调致力于在当地发展战略伙伴关系,与中国企业进行双赢合作。1993年8月26日,海尔与国际顶级制冷企业—日本三菱公司合作,成立海尔三菱空调有限公司,三菱占55%的股份,海尔拥有45%的股份。合作的战略意图是将三菱的资本、国际领先技术、海尔的市场开拓能力和中国本土市场需求进行有效整合,创造强有力的国际竞争力。合作之初,合资企业只生产柜机,后来产品线进一步扩张。在实际运营过程中,日方主持合资企业的战略管理和技术管理,所有销售业务由海尔负责,由于存在品牌冲突,海尔的销售机构…     

汉王科技的创新模式研究

本文以汉王科技作为研究对象,利用Rosenbloom所提出的商业模式定义来分析汉王的创新模式,主要包括价值命题、细分市场、价值链、赢利模式、网络外部性和竞争战略六个方面。本文的结论是:专注于主业并不断向价值链的中高端延伸是汉王成功的重要因素。另外,本文还从政府和企业两个层面提出了相应的政策建议。     

何种营商环境有利于数字经济产业发展？

基于数字经济产业创新性、成长性、全局性、效益性等维度构建评价体系，对我国26个省份的数字经济产业发展水平进行测算，并以此为结果变量，运用模糊集定性比较分析研究方法，分析营商环境与数字经济产业发展之间的复杂因果关系，识别出产生高/非高数字经济产业发展水平的制度组态。结果显示，（1）影响区域数字经济产业发展水平的营商环境兼具殊途同归和多重并发的特征，能够产生高数字经济产业发展水平的营商环境包括政府激励下以数字基础设施为核心的创新引领型、市场主导下以数字基础设施和法治为核心的多元共促型、政府规制下以数字基础设施和法治为核心的创新引领型、政府规制下以数字基础设施和法治为核心的市场驱动型等4个组态；（2）数字基础设施建设水平和法治化条件是驱动数字经济产业发展最为核心的营商环境要素；（3）过强的政府规制水平会对数字经济产业发展产生阻碍作用。基于此，提出完善监管体制等进一步促进数字经济产业发展的政策建议。