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1.
本文对档案信息网实施知识管理的意义、模型和策略等进行了探讨.  相似文献   
2.
冯昌扬 《图书情报知识》2020,(2):123-132,F0003
大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景,如何凸显情报本质,全面引领我国情报学科的发展,促进情报工作的进步,在重大科学发现与国家战略实施中发挥更大作用,是每一位情报学人和工作者必须认真思考的问题。2019年11月8日至10日,“中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛(2019)”在武汉隆重召开。  相似文献   
3.
电子商务交易文件的凭证性问题,可以通过确保电子商务交易文件的质量和改善电子商务交易文件外部环境两条途径来解决,并通过构建一个具有实际指导意义的凭证性保障模型来具体实现。  相似文献   
4.
通过对南宁市“全国文化信息资源共享工程”的实施状况进行调查,得出南宁市“文化共享工程”的建设存在的问题,并为南宁市今后“文化共享工程”的继续实施提出相应的对策。  相似文献   
5.
【目的/意义】科技人才评价是我国科技评价的重要内容之一。对科技人才评价政策文本进行分析有助于 未来科技人才评价政策的制定和相关工作的开展。【方法/过程】以政策文本计量为视角,构建政策工具、政策要素、 政策目标、政策效力四维分析视角,借助 NVivo11 Plus软件,对我国 1978-2020年间 115份科技人才评价政策文本 先进行历时分析和出台部门分析,然后重点围绕四维分析视角进行单维度分析、以政策工具为基点的交叉分析。 【结果/结论】科技人才评价政策文本总体上存在政策工具内部要素不齐全,政策工具可操作性有待加强;目标设置 与工具选择部分错配,目标导向需更明确;部门合作相对欠缺,政策工具结构失衡等不足。未来科技人才评价政策 文本的优化,可从要素-工具、目标-工具、效力-工具三个匹配维度,完善政策要素比例,增强政策的可操作性和指 导性;纠正目标与工具的错配,完善政策工具的配套;加强部门之间的联动,优化政策工具结构。【创新/局限】从多 维度视角对科技人才评价政策进行分析并提出优化建议。后续可从政策协同角度对科技人才评价政策进行深入 研究。  相似文献   
6.
互联网的快速发展,为电子文件的电子商务交易提供了交易平台,本文就电子文件在互联网中的在线交易现象进行简单探讨,总结电子文件在线交易现象及其中存在的问题并提出相应解决措施.  相似文献   
7.
文章认为影响电子商务交易文件凭证性、凭证价值的因素主要有电子商务交易文件自身因素——电子商务交易文件的真实性、完整性、可靠性和可用性;外部因素——法律法规因素、管理制度因素、技术标准因素。内部和外部的负面影响因素共同制约着电子商务交易文件凭证作用的发挥。  相似文献   
8.
[目的/意义]作为科研人员思想碰撞以及产生新知识的重要科研合作平台,虚拟学术社区逐渐成为主流的学术交流场所,探究虚拟学术社区中科研人员合作的影响因素有利于有针对性地提升科研人员合作的积极性和主动性,促进虚拟学术社区健康发展。[方法/过程]基于对相关理论的归纳和梳理,提取影响虚拟学术社区中科研人员合作的7个因素,构建影响因素组态分析模型,通过调查问卷收集数据,使用模糊集定性比较分析法进行实证研究,从组态视角分析不同影响因素对虚拟学术社区中科研人员合作的影响路径。[结果/结论]研究发现,绩效期望、感知愉悦性、互惠、社会影响、努力期望、激励机制、促成因素共同影响科研人员合作,或为核心条件或为辅助条件均对科研人员合作产生影响,触发科研人员合作形成的组态共有6种,不同因素之间的组合效应均能驱动虚拟学术社区中的科研人员合作。根据研究结果,对促进虚拟学术社区中科研人员合作提出相应的建议。  相似文献   
9.
分析图情档学科高校教师群体的科研论文产出性别差异的现状及原因,对高校教师学术能力的提高和高校科研事业的发展具有重要的意义。文章基于图情档学科高校教师的履历信息和中国知网科研论文产出数据,从人力资本和机构资源视角出发,从资源欠缺和资源回报欠缺等2个层面提出10个假设,采用SPSS 24.0对数据进行组间差异检验、相关性分析和回归分析等,探讨教师学术产出的性别差异。结果表明:5个假设得到验证,5个假设未得到支持。研究发现:图情档学科高校教师科研论文产出的分布结构呈金字塔型,女性教师表现出底层人数过多、中层不足、顶层略占优势的特征,整体看男性和女性教师科研论文的合著规模不存在显著的性别差异;男性教师的科研论文产出数量显著高于女性,女性教师在人力资本和机构资源方面有所欠缺;女性教师在正高级职称和院系中介中心性上的欠缺是导致其论文产出低于男性的重要原因;女性教师从人力资本和机构资源中获取的科研论文产出回报与男性基本上不存在差异。  相似文献   
10.
【目的/意义】研究分析社交媒体平台中围观者对不同类型隐私泄漏事件的情感,以确定围观者对不同类型隐私泄露的态度,促进社交媒体平台在用户隐私安全的情况下为用户提供更好的服务。【方法/过程】基于隐私泄露事件的四种类型,构建百度情感倾向分析与LDA主题识别相结合的情感分析框架,分别在四种社交媒体平台上对四类隐私泄露事件典型案例中围观者的评论进行抓取和处理,采用LDA主题提取模型进行主题提取,通过百度情感倾向分析进行情感分类,最终进行情感对比分析。【结果/结论】总体而言,大约75%的围观者对隐私泄露事件持负面情绪,其中围观者对社会隐私泄漏的负面情绪占比最高达82%。具体到各平台的围观者,微信公众号和微博的围观者负面情绪较多,知乎中的围观者中性、负面情绪较多,抖音平台的围观者正面情绪占比较高。根据研究结果,提出了相应的建议。【创新/局限】本文创新性地探讨了四种社交媒体上的围观者对四类隐私泄露事件的情感差异,情感的情景与强度维度研究不够深入。  相似文献   
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