企业家先验知识、治理模式与创新策略选择

本文以2012年科技型中小企业为样本,实证分析了企业家的教育背景和从业经历等对企业创新策略的影响,以及公司治理模式在企业家先验知识对创新策略选择的调节关系;研究结果表明企业家的高学历和理工科背景对企业的创新决策和创新风险偏好有着显著的正向影响;此外,在公司治理模式调节变量作用下,企业家从业经历对企业创新策略选择有显著影响。     

国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。     

基于制度分析与发展（IAD）框架的先行先试政策推广评估理论研究——以国家大数据（贵州）综合试验区为例

在充分考量当前先行先试政策研究在政策实施效果和推广评估以及普适性方法论不足等缺口的基础上,基于制度分析与发展(IAD)框架,从先行先试政策的行动舞台、外部变量、互动模式、评估准则、结果等方面提出普适性的先行先试政策推广评估理论模型;在此基础上,以国家大数据(贵州)综合试验区的先行先试政策为例开展案例研究,从大数据制度创新、数据中心整合利用、数据资源共享开放、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据资源流通和大数据国际合作七方面作出政策推广评估,结果表明除数据中心整合利用和大数据国际合作两方面措施适宜在区域层面推广,其他政策措施可在全国层面推广。最后总结提出持续推进大数据制度创新、数据资源共享开放和大数据创新应用、大数据产业集聚和大数据资源流通,鼓励大数据交流合作和审慎推行数据中心建设等政策建议。     

建设知识产权强国面临问题分析和战略任务与政策措施研究

文章分析了知识产权强国的内涵特征,研究了我国知识产权强国建设需要解决的问题,包括产业关键核心知识产权少、有效知识产权转化率低、知识产权保护弱、知识产权体制机制改革落后。最后提出了建设知识产权强国的政策建议:(1)深化体制机制改革,提升知识产权治理能力;(2)强化知识产权战略布局,提升知识产权创造能力;(3)构建知识产权运营体系,提升知识产权运用能力;(4)培育知识产权密集产业,发展知识产权经济;(5)打造知识产权强势企业,培育企业主体地位;(6)严格知识产权保护,营造创新驱动发展良好环境;(7)完善知识产权基础设施体系,提升知识产权基础能力;(8)构建知识产权人才体系,造就宏大知识产权人才队伍;(9)打造新型知识产权网络,增强知识产权国际化能力。     

自主创新人才队伍政策关联性研究

本文结合政策分析方法和调研数据,系统分析《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》及其配套政策和实施细则中人才队伍建设部分的政策关联性。研究结果表明,我国已经初步建成自主创新人才队伍政策体系,但还存在部分配套政策与实施细则不一致、某些实施细则不能有效支撑配套政策等问题。为建立规模宏大的创新人才队伍,我国应该规范自主创新人才队伍政策相关概念和标准,培养并引导创新人才向企业和农村集聚,建立健全以自主创新为核心的人才激励机制,完善创新人才流动配置机制。     

知识产权能力测度指标体系与方法及实证研究

 本文分析了知识产权能力的内涵外延,建立了知识产权的当量关系,提出了知识产权能力的测度指标体系与测度方法,并以我国某国立科研机构为例进行了实证研究,结果表明,该国立科研机构知识产权能力增长较快,但知识产权运用能力增长较慢。为提升科研机构知识产权能力,需要完善知识产权创造、运用、保护和管理的政策。科技投入要面向知识产权产权运用,要提高知识产权创造质量,要引导知识产权战略布局。为促进知识产权运用,要支持科研机构设立内部技术转移办公室并管理知识产权,发展技术标准下的专利池和专利组合技术转移模式,强化科研机构发明披露,企业委托研究项目要掌握知识产权所有权,要允许职务发明人占有一定比例的知识产权权益。还要大力支持科研机构提升知识产权保护和管理能力。     

中国企业发展的范式转换——基于中国高新技术企业的事实证据

全球产业格局发生重大变革,中国经济发展也步入新常态,判断当前中国企业的发展模式,推动企业从要素/投资驱动向创新驱动发展的范式转换,是当前需要解决的重大问题。在研究分析决定企业发展的关键因素的基础上,探讨中国企业发展的典型模式和范式转换,并通过对1023家高新技术企业的实证研究,得出以下结论:(1)中国高新技术企业已经进入从要素/投资驱动向创新驱动转变的关键时期;(2)以规模扩张为基础的外延式增长仍然是企业发展的主要表现形式;(3)规模经济性仍然是企业利润的主要来源;(4)创新活动是决定企业未来成长性和可持续发展最为关键的因素。在此基础上,提出推动企业向创新驱动发展范式转换的建议和后续研究展望。     

创新政策评估方法及应用研究:以高新技术企业税收优惠政策为例

本文从创新活动的过程模型出发,在充分考虑当前创新活动特征和政策评估面临新挑战的基础上,构建了创新政策评估的系统框架,分析创新活动的参与主体,识别不同类型的政策工具,并提出包含六个步骤的评估流程,开展创新政策的内容评估、过程评估和影响评估。在此基础上,本文以高新技术企业税收优惠政策为对象,结合调查问卷开展政策内容、政策执行和政策效果开展实证评估,进一步验证了构建的创新政策评估框架的实用性。     

中国大数据政策体系演化研究

在大数据快速发展的背景下，制定科学、合理的大数据政策体系，支撑大数据高质量发展变得日益迫切。本文通过构建“政策工具-政策主题词”二维分析框架，对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析，从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面探究了大数据政策文本内容。研究结果表明：我国大数据政策发展，大致经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新，再到构建大数据政策体系的发展过程。在发展的不同阶段，政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系，但整体还处于初步发展阶段，大数据政策的顶层设计还不健全，现有政策工具中知识产权保护类政策工具和政府采购类政策工具使用较少等，仍需要进一步加强完善。     

美国创新政策的演变及其启示

美国新经济模式的成功在相当大程度上源于其自上世纪80年代实施的一系列推动科技与经济紧密结合的创新政策.美国作为尊崇自由市场制度的国家,政府在创新政策的制订与实施中经历了一个从观念性地位的确立到政策系统的成熟发展的演变历程.纵观美国创新政策的演变历程,其政策的结构性演进过程为我国经济模式转轨期创新政策的制订提供启示.