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烟草区划是改进烟草质量非常重要的手段,而气候模式是其中的关键因素。但气候受外界环境影响因素很大,数据不是高斯分布,人类的经验无法应用到回归过程中,常规方法不能预测。提出基于先验知识的SVM,把先验知识融入到预测中,并通过仿真实验证明了该方法是有效的。  相似文献   
2.
介绍了制丝线在烟草企业的位置,给出了如何采用工业以太网(PROFINET)完成制丝线系统全集成的控制方法,以及系统的配置和调试遇到的困难,总结了基于工业以太网(PROFINET)制丝线的优点。  相似文献   
3.
烟草区划是改进烟草质量非常重要的手段,而气候模式是其中的关键因素。但气候受外界环境影响因素很大,数据不是高斯分布,人类的经验无法应用到回归过程中,常规方法不能预测。提出基于先验知识的SVM,把先验知识融入到预测中,并通过仿真实验证明了该方法是有效的。  相似文献   
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介绍了制丝线在烟草企业的位置,给出了如何采用工业以太网(PROFINET)完成制丝线系统全集成的控制方法,以及系统的配置和调试遇到的困难,总结了基于工业以太网(PROFINET)制丝线的优点。  相似文献   
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