矿床统计预测单元划分的方法与程序

在矿床统计预测中,如何确定最佳的统计预测单元,目前尚无通用的准则和算法,它的划分往往取决于地质学家对研究区控矿条件的认识,矿化的实际分布殂态及统计预测所采用的评价模型等多种因素。系统功能齐全,基本上满足了资源评价的各种需求,实现了预测单元划分的自动化和智能化。     

引力模型在旅游地理学中的应用

早在十九世纪中叶,人们已经开始将牛顿的万有引力模型引入地理学的研究中。最早的地理学引力模型是由斯图尔特(Stewart)和齐波夫(Zipf)在1948年和1946年分别独立地提出的。     

矿产资源量计算与预测效果评价的方法和程序

在地质变量研究成果的基础上,以数据库技术和专家系统技术为核心,应用Ｃ程序语言设计和实现了一个集建模,资源预测,效果分析与解释为一体的智能程序系统,它能够根据不同的数据水平分别采用总和式和非总和式评价方法实现量的估算,特别是对非总和式估计系统实现了预测成果的四定,即：定预测资源量,定预测单元位置,定主要控矿因素组合及有利数据区间和和预测单元的成矿概率,基本上考虑到了各类固体矿产资源评价的方法特点,因     

基于规则知识表示的模型单元选择专家系统的实现

本文根据矿床统计预测中模型单元选择的领域专家知识，用基于规则知识表示的ＧＵＲＵ专家系统工具及Ｃ语言建造了一个模型单元选择的专家系统及其咨询界面，解决了如何确定最佳的模型单元的这一难题，最终形成了模型单元数据库，这就提高了数学模型的精度和预测的效果，为用户提供了一个高效率的计算机辅助工具。     

燃烧麦秸对大气颗粒物中多环芳烃含量的影响

通过对集中燃烧麦秸前后北京市大气颗粒物中多环芳烃的分析，结合麦秸燃烧排放气体中相关成分的测试，说明燃烧麦秸对大气中多环芳烃的含量有很大的影响，提示有关部门应对之采取措施，防止大气环境质量因此而受到破坏。     

大气颗粒物中含碳组分的分析技术

对国内对自20世纪70年代发展起来的大气颗粒物中含碳物质组分的多种分析技术进行了评述，介绍了国内外发展现状，阐述了当今主要分析技术的特点。     

利用地质图信息进行空间思维与数字思维的方法研究

本文通过对地质图信息的自动提取和处理，讨论了如何利用图形图像分析的方法以及专家系统的思想使地质图资料定量化，并利用非线性或非线性模型揭示各种地质特征间的空间关系及数字特征，从而达到定量分析图件资料的目的，文中以陕西勉略宁地区金及多金属的资源预测为实例，说明如何利用地质图信息进行了空间思维与数字思维，从而实现区域资源潜力的快速评价，最后给出该区域资源潜力的分布图。