特殊条件下滑坡监测网的优化设计

滑坡是一种常见的地质灾害，对其监测、预报越来越受到人们的重视，但在一些特殊地区，特别是在一些山区，受地形和通视条件的影响，滑坡监测网的布设受到很大限制。这样就需对所布设的监测网进行质量分析和优化设计。从经济指标考虑，采用常规监测网与基准网的布设，有成熟的作业规程，但是由于区域条件的限制，测角监测网无法满足规范中对交会角条件的要求，另外鉴于高精度的测距仪测边精度很高，故该监测网观测方案首先采用测边交会。选取网中图形条件最差的两个点，对其在该方案下的点位精度、网形的内外可靠性以及灵敏度进行了理论分析和实际计算，根据计算结果显示个别边可靠性差的情况，分析了其原因。综合考虑经济指标和质量指标，提出了对观测方案的优化措施，在网形的关键部位加测角度，测角精度为2″．5，改进后的方案既保证了必要的点位精度和灵敏度，且网形的可靠性得到明显提高，对监测网进行优化设计是必要的和有效的。     

GPS高差在滑坡监测中的应用研究

在分析GPS水准研究的现状及应用成果的基础上,推导基于站心地平直角坐标系的GPS坐标,其中Z分量即为GPS高差.主要分析影响GPS高差及其变化的误差,即GPS定位误差、垂线偏差以及坐标框架不一致等的影响,最后应用实例进行验证.     

基于通量均衡基准的地壳垂直形变场分析模型

根据全球通量均衡假说建立了地壳垂直形变场的分析模型，在球面近似下求得了该模型的球谐函数级数解并拟合了两个不同区域的地壳垂直形变场，编绘了等值线图，继而在密切平面坐标系下导出了该模型的Fourier级数解。结果表明，该方法不仅具有几何意义，而且具有一定的地球动力学意义。     

InSAR滑坡探测技术研究——以金沙江乌东德水电站段为例

采用3类InSAR产品和DEM数据开展金沙江流域乌东德水电站段的潜在滑坡探测，成功识别出多处已知和未知的滑坡点，并探测出滑坡体的形态及稳定性，提供了一种高效的大范围滑坡探测技术。同时采用小基线集InSAR技术对金坪子滑坡进行监测，不仅获得该滑坡的空间分区特征，也获取重点滑坡区的时间序列结果，并且与地面监测结果比较，精度达1.8 cm。展示了不同InSAR技术在不同尺度滑坡调查与监测中的应用特点。     

西藏波密茶隆隆巴曲高位地质灾害类型及发育特征

茶隆隆巴曲位于帕隆藏布右岸,陡变地形孕育了大量高位地质灾害,威胁下游线性工程。采用多源、多期次高分辨率遥感数据,建立高位地质灾害遥感解译标志,厘定了研究区高位地质灾害类型,并详细阐述了其发育特征。结果表明,研究区主要地质灾害类型包括高位冰崩、高位崩塌、高位滑坡。其中高位冰崩发育3处,均位于沟谷上游南坡海拔5000 m斜坡,面积在15×104 m2以上。高位崩塌体发育19处,多分布于沟谷中游及上游主沟两侧高陡岸坡,北坡多于南坡。高位滑坡发育2处,位于沟谷上游,滑体以冰碛物为主。上述高位地质灾害在强震或强降雨作用下,极易发生失稳、堵沟,且堵沟后极易诱发洪水、泥石流等次生灾害链,对下游帕隆藏布造成堵江风险。     

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构建实践育人新体系，培养德才兼备测绘人才

本文构建了“创新工作室、实验中心、实习基地”三级实践育人新体系,形成了思政实践育人、教学实践育人、科研实践育人与创新实践育人的“四育人”模式,将思政教育有机融入实践育人新体系中,不断提高学生的工程实践能力、科研创新能力和思想政治水平。在育人体系构建、德技双馨师资队伍、高层次人才培养和服务国家重大需求等全链条上均取得突出成效。     

GPS水准的有限元法与多面函数法的加权综合模型

应用有限元法与多面函数法的加权综合模型改进拟合模型在逼近高程异常曲面时的拟合效果。由大地高求出准确的正常高，通常应用有限元法或多面函数法等单一拟合模型来拟合高程异常曲面。GPS水准的单一模型在逼近高程异常曲面时其拟合效果往往不稳定。通过对实测数据的计算分析可发现：有限元法与多面函数法的加权综合模型的逼近结果比单一模型的逼近结果有了一定的提高。由此可见综合模型对于局部地区解决GPS高程转化为正常高是有使用价值的。     

基于闭合环的InSAR解缠误差探测方法研究

基于Sentinel-1数据，提出一种基于多个干涉图闭合环的残差探测解缠误差方法。以形变量较大的墨西哥城区为实验场，分别采用不同的闭合环对同一个干涉对进行探测，结果具有较好的符合性。     

利用InSAR识别与监测黑方台黄土滑坡

针对甘肃永靖县的黑方台地区滑坡不断对当地居民人身及财产安全构成重大威胁的现状,该文选取高分辨率的升降轨TerraSAR数据、3m分辨率的DEM数据和30m分辨率的SRTM DEM数据,利用InSAR技术对该地区的地表形变进行监测,主要结果如下:用Stacking技术获取了黑方台的形变速率图,识别出14处不稳定滑坡体;用SBAS-InSAR技术对典型滑坡体进行时间序列监测,将InSAR结果投影到滑坡方向与已有的GPS结果进行比较,最大较差为6mm,最大中误差为3mm。结果表明,InSAR技术用来识别与监测黄土滑坡方便可靠,并且精度较高。