北斗三号卫星精密定轨中的光压模型研究

对于在轨运行的BDS (BeiDou Navigation Satellite System)卫星, 太阳光压是作用在卫星上主要的非引力摄动. 受多种因素的影响, 太阳光压摄动力难以精确建模, 是BDS卫星精密定轨和轨道预报过程中重要的误差来源. 由于ECOMC (Empirical CODE Orbit Model 1 and 2 Combined)模型兼顾了ECOM1 (Empirical CODE Orbit Model 1)和ECOM2 (Empirical CODE Orbit Model 2)模型的特点, 在模型中引入了较多的待估参数, 使得参数之间存在强相关性. 针对ECOMC模型的这一缺陷, 文中收集了2019年1月至2022年4月武汉大学分析中心提供的BDS-3卫星精密星历, 采用动力学轨道拟合方法得到了ECOMC模型的13个光压参数. 通过对该模型的光压参数进行时间序列分析, 分别给出了BDS-3 IGSO (Inclined Geosynchronous Orbit)和MEO (Medium Earth Orbit)卫星光压模型的参数选择策略. 并利用轨道拟合和轨道预报试验, 验证了光压模型参数选择策略的合理性. 结果表明, 采用改进型ECOMC模型进行BDS-3 IGSO和MEO卫星轨道拟合的效果最佳, 同时, 也能够提升BDS-3 IGSO和MEO卫星中长期轨道预报的精度.     

基于ArcGIS地质灾害符号库的创建与应用

鉴于目前在ArcGIS平台下还没有一套完整的地质灾害符号库,以1∶20万比例尺为例,借助CorelDraw9.0及FontCreator6.1为辅助工具,提出了一套基于ArcGIS 9.3平台的地质灾害符号库的设计方案,重点对点状符号、面状符号以及线状符号制作的关键环节和步骤进行了阐述。     

缔合勒让德函数的标准向前按列递推公式

针对推导扇谐项（次等于阶的项）和准扇谐项（次等于阶减1的项）存在不严谨性的问题,给出基于fnALFs的2个导数定积分按列递推公式,结果与已有的研究结论完全一致,但推导过程更简明,且该定积分公式可从第2阶开始递推。另外,本文还给出另外2个fnALFs定积分计算公式。     

《青海气象》审读报告第三部分(2012-2013)

正2012年第1期审读报告一、本期《青海气象》刊登新疆、广东、辽宁、贵州等省(区)科技人员撰写的科技论文9篇,占本期科技类文章50%。一方面反映《青海气象》稿源丰富,另一方面反映《青海气象》影响面在不断扩大,期刊质量得到科技人员的普遍认可。同时也为《青海气象》走向全国奠定了基础。二、戴升等同志撰写的《T213在青海南部大雪预报中的释用》研究论文,有较高的学术价值,值得     

黄土丘陵区生态系统服务供需匹配研究——以兰州市为例

生态系统服务的持续供给是社会和自然可持续发展的基础,人类通过对生态系统服务的消费来满足需求和提高自身福祉。研究生态系统服务的供给和人类对生态系统服务的需求与消费,分析生态系统服务的供需特征与空间权衡关系,对区域生态系统的管理和资源的有效配置具有重要意义。以兰州市为例,利用全市2017年土地覆被、气象观测和统计年鉴等多源数据,应用InVEST模型、ArcGIS和GeoDA等空间分析工具,计算了研究区产水、食物供给、碳固持和土壤保持等4项服务的供给量及需求量,并对区域内生态系统服务的供需匹配状况进行了分析与评价。结果表明：① 兰州市各项生态系统服务的供给与需求空间异质性显著,各项服务总供给量均大于总需求量,且在不同区域与不同生态系统服务之间存在明显差异;② 兰州市综合生态系统服务供需比为0.039,不同生态系统服务供需匹配状况存在差异,产水服务（0.098）>碳固持服务（0.066）>食物供给服务（0.030）>土壤保持服务（0.001）,且城乡供需匹配差异显著;③ 兰州市生态系统服务供需空间匹配有“高高型空间匹配”、“低低型空间匹配”、“高低型空间错位”和“低高型空间错位”4种类型,且各项服务的主导空间匹配类型有所不同;④ 兰州市各项生态系统服务的供需平衡状况存在明显的协同作用,分别是“高高协同”与“低低协同”。     

大气加权平均温度对GNSS PWV精度的影响分析

大气加权平均温度T_m是GNSS探测大气可降水量PWV(Precipitable Water Vapor)的关键参数．目前，加权平均温度模型主要包括线性模型和非线性模型．本文基于2011—2015年期间的编号54511北京探空测站的有效探测资料，建立T_m与T_s的线性和非线性(一阶傅里叶函数、一元二次函数)关系；利用2016年探空站实测资料对所建模型及常用模型进行对比分析，从RMSE、Bias及波动范围评价参数发现T_m＿G模型精度高于常用模型，而再分析资料ERA-Interim建立的加权平温度T_m＿ERA模型和新非线性T_m模型精度相差甚小，且误差概率分布趋近于正态分布；因此，新建模型能有效避免了通用Bevis全球模型在特定区域导致的区域性精度偏差问题，尤其在探空站缺乏的区域，可以采用ERA-Interim产品建立T_m模型．通过对不同T_m模型获取IGS站BJFS的PWV结果与相应时间54511探空站的实测PWV数据进行...