矿产预测中成矿信息的提取和强化

成矿信息的提取是矿产预测的重要手段,其方法的有效性直接影响到预测成果的可靠性。在成矿规律研究的基础上,有意识地干预模型的构成,突出与成矿有关的信息;抑制某些成矿意义不明显和属干扰的信息,有目的地使模型向反映成矿信息的方向逼近,提高模型与矿床实际赋存地质环境的吻合程度,均是成矿信息提取和强化的内涵。本文从研究实践中总结了先验约束模型和非先验约束模型的强化方法,在新疆阿勒泰地区的地质－找矿工作中已取得     

华南成矿带阳春断陷盆地岩浆岩岩石化学数据的统计分析及成因解释

本文用多元统计方法分析了南岭成矿带阳春断陷盆地中两类花岗岩体的地球化学特征,及各自的成矿专属性,并初步探讨了这两类岩体的成因机制和物质来源,最终建立了适用于酸性-超酸性岩类的钨锡成矿岩体的判别模式。因子分析不仅能突出两类岩体间的主要差别,而且还能区分同类岩体中存在微小差异的不同矿种或矿床类型的成矿母岩在组合成分(因子)上的变化。判别分析将组成成分十分相近的酸性-超酸性花岗岩类分为含矿和非矿两个总体,它揭示了这样一个事实,即其主要组分决定岩石类型的基础上,含量不大或很小的组分往往是制约岩体是否合矿的关键。