某些硫化物矿物中Fe的价态电子探针分析

对湖南上堡、郴县及胶东地区5个黄铁矿样品和5个黄铜矿样品进行的穆斯堡尔谱及电子探针(波谱仪)的分析得出:含Fe~(2+)的黄铁矿中Fe的纯离子浓度I_(La)/I_(Ka)值为0.65±0.05,含Fe~(3+)的黄铜矿中Fe的纯离子浓度,I_(La)/I_(ka)值为0.40士0.05.可见,随Fe价态的升高,比值I_(La)/I_(ka)反而降低.     

三峡库区消落区表层沉积物磷吸附特征

以三峡库区消落区表层沉积物为研究对象,通过对干湿交替沉积物中磷的赋存形式、吸附等温曲线的分析,揭示了干湿交替过程中沉积物磷的分布规律、吸附特征以及磷的源汇变化。结果表明:上覆水总磷变化呈现11月总磷<5月总磷<8月总磷。消落区覆水到出露沉积物最大磷吸附量、土壤最大缓冲能力在增加,磷零吸持平衡浓度、易解吸磷在降低,表明沉积物在夏季出露落干的过程中,固磷能力增强,释磷能力减弱;消落区土壤首次覆水过程中土壤磷呈现出由源到汇的转变。成库初期,覆水时沉积物主要表现为磷的积累,次年水库开闸放水排沙时,消落区表层富磷沉积物被冲刷排出。     

基于极限学习自编码器的水声信号目标识别方法

传统的机器学习方法在特征提取时容易受到主观经验的影响,导致对水声信号目标的识别准确率不高。而一般深度学习算法模型较复杂,通常具有训练耗时、计算复杂度高等缺点。极限学习自编码器具有很强的非线性处理能力,适合针对具有非线性特点的水声信号目标的识别,而且模型具有学习速度快,泛化能力强等显著优势。将极限学习自编码器算法应用于水声信号目标识别中,并与卷积神经网络、自编码器和极限学习机识别方法进行对比,结果表明：提出的方法对水声信号目标识别的准确率最优,且训练时间较短。     

基于分数阶傅里叶变换的水下目标速度估计

在高斯白噪声背景下,匹配滤波器作为线性调频信号的最优检测器,在水声信号处理中被广泛应用。 当发射信号为线性调频信号时,由水下目标径向速度引起的多普勒频移会造成回波和样本之间失配, 使匹配滤波器的检测性能下降,增加了目标速度估计的难度。 利用分数阶傅里叶变换对于线性调频信号的聚焦特性,提出了应用分数阶傅里叶变换的水下运动目标线性调频回波检测算法,完成对目标速度的估计, 推导目标运动速度与分数阶傅里叶变换阶数之间的关系,并对测量结果进行误差分析。 仿真测试表明,该算法可有效地估计混响背景下的目标径向速度,且具有良好的估计性能。     

华中东部榴辉岩中绿辉石的反相畴、出溶及其成因意义

反相畴及出溶片晶是华中东部高压变质带中绿辉石的主要超微结构，出港片晶的大小受扩散速率和时间的控制，而反相畴的大小可作为变质温度和年龄的标志。通过对Alps、Cali-fornia等高压变质带中绿辉石的反相畴的统计计算，修正了Carpenter所得出的统计公式：δ8=8×（6×1027）e－Ｑ/RT·t。根据作者的成果，绿辉石反相略大小与变质温度及地质年代按如下规律变化：δ9＝9×（6×1026）e－Ｑ／RT·t。由此得出所研究地区曾发生两次地质热事件，其地质年代分别为700Ma（晚元古）及200Ma（印支期）。以上得出的函数关系适用于高压变质带中不同地区的相对地质年代的推算及绝对地质年代的半定量估算。     

玲珑金矿床矿物晶格畸变的成因

利用高分辨透射电子显微镜,结合能谱仪观察了２０ｎｍ左右的胶态Ａｕ,在黄铁矿的［００１］方向析出。固体原子象显示出Ａｕ的附近由于晶格畸变而空隙度较大。     

掺稀土萤石:Eu3+的发光性质

利用天然萤石矿物原料经掺杂合成出萤石：Eu^3 荧光体。根据荧光光谱及格位对称性关系，该体系中主要存在两类发光中心，其位置对称分别为C4v和C3v。Eu^3 离子进入CaF3晶格，与Ca^2 离子不等价置换，由于电荷补偿，Eu^3 离子周围常常存在间隙Fi^-的缺陷。间隙Fi^-的存在，降低了局域对称性(由Oh降低为C4v和C3v)，打破了宇称选择定则，有利于Eu^3 离子的发光。另外，当间隙Fi^-为远程补偿时，Eu^3 离子依然占据Oh位置。以^5D0→^7F1允许的磁偶极跃迁为主，但占据此位置的Eu^3 离子数量是非常小的。     

冰川径流温度及其响应机制研究进展

在冰冻圈地区,受到积雪和冰川融水的影响,径流表现出独特的热状况,形成特有的冷水生态系统.由于大气和河流内部过程之间强烈的耦合和高敏感度,河水温度作为生态系统的重要驱动因素在冰川流域表现得尤为显著.通过对冰川径流温度特征、影响因素和热量机制响应等方面的国内外研究现状进行综述,发现冰川径流温度具有温度低、时空变化显著的特征;冰川径流温度影响因素主要有4个方面:水-气界面的热量传输、水-河道及河岸界面热量传输、径流组成、气候变化及人类活动;冰川径流热量机制的响应在河水物理化学性质方面表现为河流水质参数以及热量水分循环的影响,在河流水生生态系统方面表现为水生生态系统的分布和结构随冰川径流温度的变化而变化,且一旦超过某个阈值后,这种变化不可逆.