黄河干流头道拐河段凌汛期小流量过程变化及其影响因素研究

黄河干流内蒙古段河道冬季流凌封河期， 河道水量除一部分转化为冰量外， 很大一部分转化为槽蓄水量而贮存在河道中， 导致下游头道拐河段出现小流量过程， 上游河道流量转化为槽蓄水量和贮存的冰量越大， 小流量持续时间越长， 开河期发生凌汛洪水风险越高。通过对1998 - 2016年头道拐站凌讯期流量变化过程分析， 重新界定了小流量上限阈值为330 m³·s^-1， 并且以此值为标准进行小流量过程研究， 分别采用R/S极差分析法、 Fourier变换分析法对近年来小流量过程变化特征进行分析； 结合非线性概率Logit模型和Probit模型对小流量过程的影响因素进行讨论。结果表明： 小流量持续天数变化呈现缩短趋势； 同时， 小流量过程与上游相对来水之间变化关系显著且过程同步， 而滞后于河道槽蓄水量变化过程； 通过Logit模型和Probit模型分析各影响因素变化时相应小流量持续时间变化的响应概率大小， 明确河道冰流量是小流量过程第一影响因素， 气温条件是小流量过程的决定因素， 首封位置和相对来水量是小流量过程重要影响因素。     

环境因子对乌梁素海水体营养状态的影响:基于2013-2018年监测数据的分析

为探明寒旱区浅水型湖泊乌梁素海水环境因子对水体营养状态的影响程度，以2013—2018年1月和7月湖泊水环境监测数据为基础，对具有典型代表性监测点的水体营养状态与水环境因子（盐度、pH值和水深）之间建立向量自回归模型（VAR）模型，通过方差分解方法分析水环境因子对水体营养状态的贡献水平，同时界定出水体营养状态处于最佳水平条件下的水环境因子的适宜范围.结果表明：水环境因子对水体营养状态的方差贡献初期表现显著而后趋于稳定，且盐度、pH值和水深指标的综合方差贡献率最高可达66.62%；并以全湖94.4%的水体面积不呈现富营养化状态作为标准界定出乌梁素海水体处于最佳营养状态水平条件下盐度、pH值和水深指标的适宜范围，分别为0.06~2.68 g/L、7.50~8.63和1.76~3.50 m，且湖泊在此营养水平条件下全湖盐度、pH值和水深指标的均值分别为1.55 g/L、8.15和2.33 m.因此，可以通过人类活动调控湖泊水环境因子值，并实施以水养湖的策略来推动湖泊水体营养状态向良性发展.     

2006-2017年乌梁素海夏季水体营养状态及影响因子

为探明草型湖泊乌梁素海水体营养状态及演变趋势，明确水体富营养化的关键影响因子，本文采用2006-2017年每年7月份湖泊水质监测数据，利用综合营养指数法评价了湖泊不同区域监测点的水体营养状态，模拟分析了湖泊水体营养状态的演变过程及趋势特征，定性分析了湖泊富营养的关键影响因子.研究结果表明：乌梁素海湖区北部、西部和南部监测点处于轻度富营养状态的极限概率分别为0.588、0.633和0.329，而湖泊的中部和东部监测点处于中营养状态的极限概率分别为0.810和0.536，说明乌梁素海湖区北部、西部和南部区域夏季水体营养状态将呈现向轻度富营养化演变的趋势，而湖区中部和东部区域则呈现向中营养化演变的趋势.水环境因子中水体理化指标对湖泊富营养化起决定性作用，且盐度指标响应概率高达55%，是水体理化指标中第1位影响因子，同时pH值与水深指标也是影响乌梁素海水体富营养化程度的重要因子.