Magento在自驾天气服务中的应用

为满足用户对公共气象服务更精细化、个性化的要求,研制了自驾天气服务系统.该系统采用Magento系统作为门户网站,利用JMS完成各服务器之间的通信,使用GMAP API获取路线信息,应用Mysql数据库和NC文件存储库存储服务信息和气象信息.通过SSL安全认证,支付宝,GMAP API和JMS与门户网站集成的方法,完成用户定制自驾天气服务产品的功能.目前,该系统已经进入试运行阶段.试运行状况表明,自驾天气服务系统能够满足公众对气象服务的个性化和差异化要求,有利于气象服务事业的发展.     

自驾天气服务系统的设计与实现

自驾、客运和货运活动中,行驶路段天气状况已成为关系安全行驶的关键要素,使得个性化、精细化的自驾天气信息服务作为专业化气象服务的新需求越发强烈。为满足该需求,提出一套自驾天气服务系统模型。该系统模型以计算机Google Maps地图方式定制路线,手机客户端接收服务短信为目标完成设计。该设计以"数据→信息→知识→产品"的思路处理气象数据,获得的客观分析格点场气象服务信息作为气象服务基础;路线处理以Google Map API解析用户定制路线的JSON为基础,采用PrimeFaces的Decoder方法和分布函数过滤得到途经点路线的地理坐标集;最后对定制用户以短信方式提供途经点的气象信息服务。基于本模型开发的自驾天气服务系统已经投入试运行,开拓了新的短信气象服务业务方式。     

四维尺度范畴公共气象服务同构模型研究

公共气象服务"同构"出公众、决策、专业气象服务。然而,同构尚未得到重视,带来公共气象服务系统一些缺欠:难以满足多时空、多内容、多表现Web服务需求;省际间系统对接困难;区、县局部系统难以集成到省、市乃至全国系统。该文以范畴论为指导,设计气象服务同构模型,以"全面覆盖","统一平台"和"易于推广"为理想,构建基于软件重用的气象服务系统。以国家公共气象服务分类规范为依据,将规范蕴含的时间、空间、内容和表现特征进行尺度量化得到四维气象服务空间;进而引入数据库邻接表模型、图形种子填充算法、气象地理信息系统、本体知识管理系统、气象内容管理系统、Google在线地图服务、面向服务架构等多个软件平台,并作用于维度内各个对象,从而完成模型设计。目前,模型已应用于中国天气网四川站,四川省市县三级气象服务网等203个不同行政级别的网站,同时提供各自公众、决策、专业气象Web在线服务。     

省级公共气象服务系统整体设计与实现

针对省级公共气象服务系统业务需求,结合四川省现有气象服务产品和信息网络实际,采用先进网络服务技术,提出了省级公共气象服务系统的整体架构设计,包括省—市—县级基础服务产品的集成、特色产品的生产、服务对象的分类等,旨在通过在四川省公共气象服务系统的建设与应用实践,将此设计提升为一种通用模型向全国推广,提供业界借鉴与参考。该系统于2013年6月正式为用户提供服务,应用实践表明,该系统高效、稳定可靠、资源利用率高、实用性强。目前该气象服务系统模式已经在云南推广。     

C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,而决策树方法和粗糙集方法则是分类的主要方法.在详细介绍决策树方法的经典算法C4.5算法和粗糙集方法的基础上,针对C4.5算法的不足,引人粗糙集方法,提出新算法IC4.5来弥补C4.5算法的缺陷.并设计出一个基于C4.5算法和粗糙集算法的分类器,最后通过实验来证明基于IC4.5算法的分类器在抗噪声方面要优于C4.5算法.