水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验

污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验.结果表明,预测值与观测值符合较好.     

用探空资料开发飞机积冰分析及可催化层分析系统

利用Micaps探空资料实现Tlnp图的自动绘制,并利用探空资料实现Tlnp图的二次开发,从而达到利用Tlnp图预测冰雹天气,对人工防雹提供有效的科学依据的目的;利用Tlnp图进行飞机人工增雨积冰分析以及环境大气的水汽含量分析,为飞机人工增雨提供有效的指挥决策依据。     

甘德县基于典型相关分析的牧草生长特性与气象因子关系研究

选用三江源地区甘德县1994-2006年牧草及其气象资料,利用SAS统计软件,分析了甘德县牧草生长特性与气象因子的变化规律以及基于典型相关分析的两者的关系。结果表明:牧草千株鲜重、株数和产量跟年降水量变化趋势相似,其中牧草株数与降水量呈正相关,且相关性较高;牧草生长特性中受气象影响最敏感的因子首先是株数,其次是千株鲜重;而气象因子按照影响力的大小依次为:年降水量、平均气温、年日照时数。     

青海西宁地区高炮防雹效果分析

采用单序列实验法和不成对秩和检验2种检验方法,对西宁三县高炮人工防雹作业进行评估,得出,系统性开展防雹以后,降雹日数平均每年减少7．94次,防雹效果显著。     

青海省4-9月连阴雨时空特征分析

基于1961—2020年青海省48个台站4—9月的降水、总云量和日照时数日资料，计算得到青海省各站连阴雨发生次数、持续天数和累计降水量，并通过旋转经验正交函数分解（REOF）、Mann-Kendall检验、小波分析和趋势系数等方法分析了青海省连阴雨时空间分布特征。结果表明：青海省连阴雨年平均发生次数为4次，持续天数为26 d，累计降水量为122.0 mm：空间上表现出东南方向向西北方向减弱的特点，时间上青海西部呈增加趋势，而东部则呈减少趋势；连阴雨累计降水量REOF空间分区分为东部区、中部区、南部区、西北区和西南区，其中前3个区累计降水量呈现减少趋势，后两个呈增加趋势；各区域突变时间分别为1988年、1969年、2005年、1974和1975年；5个区域的降水周期特征存在不同周期的嵌套，各区域普遍存在2—3 a的周期振荡。     

2018年青海人工增雨天气环流形势及作业条件统计分析

对2018年飞机人工增雨作业时的77个天气样本进行分析，以大气环流形势配合冷空气入侵青海的不同路径将人工增雨降水过程分为4种环流型：两槽一脊型、东高西低型、纬向环流型、横槽转竖型。作业云系以层状云和积层混合云为主；主要作业层风速在16 m·s^-1左右；作业层主导风向在230°~280°。雷达回波强度和雷达回波顶高在4种环流型中没有明显区别。卫星反演云顶高度中东高西低型云系平均发展较深厚，纬向环流型和横槽转竖型中云系发展较高但并不深厚；云顶温度最低在-40℃；最大光学厚度在13左右；过冷层厚度在2.7 km左右。云内微观条件中：有效粒子半径在13 μm左右；液水路径在东高西低型中较高在209 μm左右。