用VB开发基于SQL-SERVER的C/S软件的解决方案

以应用为切入点,介绍用VB开发基于SQL SERVER的C/S软件中的系统配置、前后台连接、数据访问等实际问题的解决思路及实例.对数据库控件、数据库访问对象及ODBC三种数据库访问方法进行比较分析,得出在气象业务C/S应用系统开发中,ADO数据访问方法是一种较佳的选择.     

地质灾害精细化气象临近预警系统的设计与实现

介绍了杭州地质灾害精细化气象临近预警系统设计思路和功能特点。在地质灾害隐患点普查基础上,应用足够密度、实时传输的雨量观测资料,综合分析各隐患点地质稳定状况、前期有效降雨量、临近降雨强度对滑坡、崩塌等地质灾害影响,运用统计方法建立了地质灾害气象临近预警模型,在此基础上采用资料细网格插值、阀值自动判别、预警实时发布等技术,构建了全自动化运行的地质灾害精细化气象临近预警系统,将地质灾害预警精细到村、信息实时发布到责任人。该系统运行稳定,投入业务运行以来应用效果良好,在防灾避灾和提高防治工作效率等方面发挥了积极作用。     

实时气象信息接收处理系统

利用现代通信技术和计算机技术建立的杭州市实时气象信息接收处理系统是获得和传递准确的气象信息的有效手段。它通过对实时气象信息的收集、处理和分发,建立杭州市气象实时资料库,为气象业务提供各类实时资料。同时,也为气象业务由手工操作转向计算机操作,使气象业务工作向微机化,自动化方向发展创造了条件。 实时气象信息接收的手段有:依靠微机通信网的有线接收、无线接收和通过微机局域网收集的杭州市探空和地面实时观测资料及市气象台制作的各类情报预报服务信息。因此,杭州市实时气象信息接收处理系统收集的气象信息数量大、种类多、时效高、满足了气象业务     

远程可视天气会商系统简介

杭州市气象局在2000年底通过运用宽带数字通信网络(租用杭州电信2M光缆)和现代多媒体通信技术，通过系统集成实现了可视化的天气预报会商，图像和气象数据资料共享。     

地面气候资料序列均一性检验与订正系统

采用国内外常用的几种气候序列均一性检验与订正方法,研制了气候序列均一性检验与订正系统,用于检验地面测站由于迁站、仪器变更、环境恶化等因素造成气候序列的非均一性,并进行订正.使用该系统对浙江省地面36个测站的年平均温度、年平均风速及年降水量序列进行了均一性检验,效果较好.     

防雷重点单位雷电短信预警服务满意度调查分析

防雷重点单位的雷电预警服务工作是临安市气象局2011年重点工作之一,为调查其实施效果,临安局对辖区内79家防雷重点单位进行雷电短信预警服务抽样调查,较全面的了解各重点单位人员对雷电短信预警服务的接收情况、准确率、服务总体的评价;对短信预警服务用语、雷电灾害信号含义、预警信息起到的作用、能够减少的损失等方面需求;在对回收的有效问卷进行了汇总、统计的基础上,对结果进行分析、总结。     

杭州市气象局微机网络简介

获取准确、及时、丰富的气象信息,是提高预报水平的关键。因此为了克服气象信息的缺乏,以及在信息传输、处理上的困难,市气象局提出建立以市气象台为核心的广域微机网络,该网络建成后,可实时接收来自省台的大量气象资料、图形图像、数据等信息,并对这些信息及时做出处理、分检、归类等工作。联网的个人计算机可根据需要利用这些资料。该网建成后,为预报员提供了气象图形、图像的显示,并可将有关气象信息存档,供气象人员进行资料整编与统计、气候分析、中长期天气预报和科研等方面的服务。     

基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别北大核心

基于采集的近20000张茶园图像,分别筛选出1000张茶园结霜和1000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。