频谱分析在虎门大桥动态监测中的应用研究

采用了频谱分析法对虎门跨海悬索大桥进行安全监测,通过利用GPS RTK技术方法获取虎门大桥在台风激励下的动态监测数据,对动态监测数据进行时程分析和频谱分析,获取虎门悬索大桥的振动特性,得到了大桥的运营特征和实时位移特征.     

GZCORS系统的建设与应用

GZCORS覆盖全广州约8000km2的行政区域,它是卫星定位技术、计算机网络技术、数字通讯技术等高新科技多方位、深度结晶的产物,可以全自动、全天候、实时提供覆盖全广州市域的高精度空间和时间信息。对系统建设中的关键性技术问题和具体实施方案进行了研究和解决。     

数据交换在广州市城市勘测信息系统中的应用

数据交换是地理信息系统的重要功能，在我国空间数据尚无统一格式的情况下，通过数据交换可以解决不同格式地理信息系统数据的共享问题，本文针对数据交换在广州市城市勘测信息系统中的应用，具体介绍了数据交换常用方法，内容以及实现过程。     

甘肃省太阳能资源评估

按照太阳能资源评估方法,利用甘肃省6个辐射站的资料,采用气候学方法计算分析了甘肃省的太阳总辐射,同时利用实测日照时数资料,分析评估了甘肃省太阳能资源的其它参数,并给出了甘肃省太阳能参数的空间分布图。结果表明,甘肃省西部、中部地区属于太阳能丰富、较丰富区,南部属于太阳能可利用区。     

基于不同气象站资料的甘肃省汛期降水及极端降水分析

对甘肃省范围内的区域气象站和国家级气象站2011-2020年的汛期降水和极端降水等资料进行了质量控制,筛选出1253个区域气象站和75个国家气象站开展了降水特征分析。结果表明,甘肃省区域站和国家站降水的平均数量非常接近,无显著性差异,全省区域站汛期平均降水为382.9 mm,国家级站为379.7 mm;区域站各月降水平均在31.7～87.1 mm;国家站各月为30.4～86.4 mm。但两类站点降水的极端值存在显著差异,汛期总降水量区域站最大可达917.5 mm,本站最大为710.7 mm;单月降水量区域站最大为776 mm,本站为541 mm;暴雨日数区域站最大为46 d·(10a)^-1,本站为17 d·(10a)^-1;两类站点降水极大值发生的空间位置比较接近,但区域站的数值显著高于国家站。两种站点降水的空间趋势非常一致,其汛期降水相关系数达0.95,月极端降水相关系数为0.92;而区域气象站比国家站有更多小斑块的高值和低值中心;两类降水空间差异在甘肃省的东部和南部比较明显。总体上,区域气象站更精细地描绘了甘肃省的降水特征,在地形复杂区域监...     

数据交换在广州市城市勘测信息系统中的应用

数据交换是地理信息系统的重要功能 ,在我国空间数据尚无统一格式的情况下 ,通过数据交换可以解决不同格式地理信息数据的共享问题 ,本文针对数据交换在广州市城市勘测信息系统中的应用 ,具体介绍了数据交换常用方法、内容以及实现过程     

西藏高原沙尘暴气候特征及成因研究

利用1960—2000年西藏22个台站观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了西藏沙尘暴日数的时空特征以及沙尘暴异常的气候成因。结果表明：西藏高原年平均沙尘暴日数分布为西多东少,狮泉河、申扎和泽当为年沙尘暴日数超过10 d的中心,它们的年变化特征是1～5月多,7～10月少。年沙尘暴日数的年代际变化特征为中间多、两头少,在20世纪90年代达到最少。青藏高原上空的高空西风急流减弱是导致西藏大风、沙尘暴日数减少的主要原因,影响西风急流偏强（弱）的气候系统是东亚大槽偏浅（深）和青藏高原高压偏强（弱）。沙尘暴日数的年代际异常与高空西风急流、大风日数、降水等要素年代际异常以及沙尘暴区地形地貌等因素关系密切。     

基于FME的多平台数据转换系统开发及实现

在详细分析利用FME进行数据转换方法的基础上,提出了一种以FME Universal Translator生成的脚本文件．bat及．tcl为模板,并通过修改模板的内容,即可实现批量数据转换的、简单而快捷的方法,介绍了根据此方法开发的多平台数据转换系统。     

广州地理信息空间基础体系建设

高质量、强现势性的城市空间数据的获取、更新和使用问题已成为当前“数字广州”建设中的瓶颈。广州地理信息空间基础体系概念的提出具有较强的前瞻性和现实意叉,其目的是在广州市建立完善的空间信息采集与应用体系,并确保信息的完整性、可靠性和现势性,从而为广州城市建设、管理等各类信息平台提供服务。本文对其中的关键技术和具体实施进行了研究。     

中国西北地区城市化效应及其在增暖中的贡献率

利用西北地区27个城市气象站及其邻近的65个气象站1961—2000年40年的年平均气温资料,对西北地区不同级别的城市效应进行了检验。结果表明,西北地区1961—2000年城市化效应存在正负两种类型,效应范围为-0.41~0.69℃,城市化效应在温度升高中的贡献率为5.3%~27.7%。不同城市规模的城市效应有较大区别,大城市效应最强、最稳定,中等城市次之,小城市最弱,并且容易随温度变化而变化。不同时期的城市效应也不同,1961—2000年平均城市化效应为0.02℃,1981—2000年为-0.01℃,1991—2000年为0.24℃。总体来说,城市效应在全区温度增暖中所占比例较小,西北地区增暖主要为自然因素导致。