EC-thin降水预报与极端天气预报指数在浙江暴雨预报中的检验与释用

利用ECMWF模式降水和极端天气指数资料,以及浙江省68个气象站降水观测资料,评估了ECMWF细网格模式(EC-thin)和降水极端天气指数(EFI)对浙江2018—2020年梅汛期暴雨预报效果。研究表明：对于同一预报时效,随着阈值的增加,EC-thin和降水EFI的暴雨预报评分都呈现“先增加、后减小”的趋势,对于不同预报时效都存在某一阈值使得暴雨预报评分达到最大。从24 h时效到72 h时效,EC-thin的降水预报阈值从45 mm逐渐下降到25 mm,而降水EFI的暴雨预报阈值从07下降到06。EC-thin和降水EFI对暴雨预报的空报率随着阈值的增大而减小,漏报率随着阈值的增大而增大。对于不同预报时效,通过合理组合EC-thin降水阈值和降水EFI阈值,可以得到更好的暴雨预报效果,其评分高于单独使用降水EFI阈值或EC-thin降水阈值得到的评分。     

呼伦贝尔草原物候变化及其与气象因子的关系

草原物候是草原生态系统气候变化的敏感指示器，探索物候变化与气候变化的关系，对草原生态系统保护及全球气候变化研究具有重要意义。本文以呼伦贝尔草原为研究对象，基于2000—2015年MOD09Q1数据和气象数据，利用D-L拟合法对NDVI时间序列进行重构，采用动态阈值法提取草原物候期，利用相关分析法，分析了物候与气象因子之间的关系。研究表明：（1）返青期发生时间介于4月下旬至6月上旬（平均为第138 d），枯黄期发生时间介于9月至10月下旬（平均为第277 d），生长季长度主要在3.5~6个月之间（平均为136 d）。空间上，西部和北部返青期较早，枯黄期较晚，生长季长度最长；中东部返青期较晚，枯黄期较早，生长季长度较短。（2）年际变化趋势上，返青期和枯黄期均以提前趋势为主，提前趋势的像元比例分别为61.2%和63.83%，生长季长度以延长趋势为主，延长趋势的像元占比为54.95%。（3）冬季降水增加是返青期提前的主要原因，而春季降水增多和秋季温度升高是枯黄期提前的主要原因。研究结果有助于加深物候对气候变化响应的认识，以期更好地为草原物候研究和放牧优化管理提供参考。     

基于手机APP的蔬菜观测数据收集方法研究

为实现高频次、多品种、多站点农情信息的及时获取,建立蔬菜气象观测基础大数据信息。按照"互联网+"理念,以智能手机为载体,设计基于手机APP的蔬菜观测数据收集新方法。在B/S结构基础上,采用JAVA和Objective-C语言,研制蔬菜观测信息收集APP。各蔬菜基地人员通过该软件每天定时上传种植方式、生育期、生长状况、产量和气象灾害等内容,农业气象人员可实时查看、审核上传数据,掌握一线农情。相比传统农业气象观测方法,提高了农情信息收集效率和便捷性,后期可为分析蔬菜气象条件利弊、开展灾害指标研究等提供可靠的数据支撑。     

ECMWF降水极端天气指数在浙江的应用评估

利用2016年6月—2017年5月ECMWF降水极端天气指数(EFI)预报资料,分析了降水EFI与不同量级强降水、降水气候百分位在浙江的关系。结果表明:总体而言,浙江省降水EFI与实况降水存在明显的正相关关系。随着EFI阈值的增加,暴雨发生频次先增加后减少,而且暴雨发生的概率随着EFI阈值的增加而增大。综合考虑TS、BS评分,EFI阈值随着预报时效的延长而减小;随着降水量级的增加而增大。降水EFI值与降水气候百分位存在明显的正相关关系,当EFI值较高时,预示着较大的几率出现极端降水,此时可参考当地相对应的气候百分位的降水量来估计降水。     

ECMWF极端天气指数在华东台风 降水预报中的应用和检验

选取2015—2018年影响华东地区的13个台风个例,分析降水极端天气指数EFI (Extreme Forecast Index)和SOT (Shift of Tails)与台风降水之间的统计关系。结果表明:EFI和SOT与降水气候百分位之间存在明显的正相关关系。EFI和SOT越大,强降水发生概率越高。随着预报时效的增加,EFI和SOT指数对暴雨和大暴雨的预报效果逐渐变差。对于短期(72 h以内的时效),EFI预报技巧优于SOT,而随着预报时效的延长,SOT的预报技巧逐渐接近并超过EFI。以TS评分最大为标准兼顾合理的预报偏差,得到两种极端天气指数不同预报时效、不同等级暴雨的预报阈值。总体而言,事件越极端,EFI和SOT的预报阈值越大,对于暴雨和大暴雨,EFI指数的预报阈值随着预报时效的延长有减小趋势,而SOT的预报阈值基本保持不变。在台风极端降水预报中,EFI和SOT可以作为EC定量降水预报的补充,有助于减少强降水的漏报,并提早发出预警信息。