介绍一种测定土壤湿度的新公式

最近美国科罗拉多大学大气科学系的Tsengdur J.Lee和Roger A.Pielke在美国的《应用气象》杂志(1992年第5期)上,根据他们近期的实验结果,提出一个可用于数值天气——气候模式中测定土壤湿度的公式。此公式具有很简单的形式,使处于干湿土壤状况之间的土表比湿显出一种平稳的转换。他们建议此公式可作为Philip公式的一种替代。     

陕西省生态农业干旱区划研究

选取主要气候变量、地质土壤类型、水文、径流特征、地表植被类型及分布等10个影响陕西省生态农业干旱因子,利用K-Means Clustel‘Analysis(快速聚类法)和Hierarchical Cluster Analy-sis(分层聚类法)相结合的方法,对陕西省生态农业干旱区划进行研究,将陕西地区划分为8个生态农业干旱相似区,并对区划合理性进行了检验.分析表明:采用生态因子和干旱因子相结合的聚类分析方法能够较好地反映陕西省生态农业干旱实际情况,充分地体现"陕西省生态农业干旱"的空间分布特征,具有较强的科学性.     

CAPPS2在西安市大气污染分区预报中的应用

根据陕西省的实际情况和大气环境业务需求，利用预报实时业务的网络环境，通过对CAPPS2模式的应用开发，使用VB6．0编程，建立了西安市未来24h大气污染分区预报系统。业务运行结果分析表明，CAPPS2系统对开关厂、兴庆小区、纺织城、小寨四区主要污染物SO2、NO2、PM10质最浓度的预报值与实况监测值相关系数分别达到0．52、0．88、0．66、0．54；0．50、0．49、0．64、0．73；0．70、0．71、0．76、0．65。SO2、NO2、PM10的平均预报准确率分别达到70％、71％和75％，表明其预报能力可满足业务应用要求。