利用双光谱云图资料估计降水

利用实时和前６小时的红外和可见光卫星云图资料和同时的地面实测降水资料，分析降水强度与红外、可见光亮度值之间的对应关系，实现用红外、可见光双光谱阈值法得到大暴雨，暴雨，大雨，中小雨４个等级的降水，以指导降水预报。     

基于客观分析的重庆雾的BP神经元网络预报模型研究

本文利用数值预报产品、TTAA报文观测资料及重庆雾(能见度)的实况资料，采用客观分析方法将相关资料处理成二维网格资料，再运用车贝雪夫正交多项式实现二维网格图形的数学定量描述，最后建立重庆雾的BP神经网络方法预测模型，并对重庆雾进行预报试验。检验结果表明，这种方法预报效果较好，基于客观分析的BP神经网络模型进行雾的短期预报具有一定的应用前景。     

基于GIS的重庆市可照时间的空间分布

以考虑地形遮蔽作用的实际起伏地形下可照时间分布式计算模型为基础,采用1：25万高分辨率数字高程模型（DEM）数据,计算了100m×100m分辨率的重庆市月可照时间以及年可照时间的空间分布,并分析了起伏地形下重庆市可照时间的逐月变化规律。结果表明：重庆市可照时间以6、7月份最高,2月份最低,全市年可照时间为2830h;地形因子对起伏地形下重庆市可照时间的影响程度具有随季节变化的特性;局地地形对可照时间的影响程度随季节而变,在冬半年,太阳高度角较低的季节,局地地形的影响较为显著。