不动产大数据在城市更新潜力空间评估中的应用

我国在发展新常态与城市精细化治理背景下，对城市更新精准施策与量化评估提出了更高的要求。城市更新过程与人、地、房的相互作用紧密相关。不动产登记数据包含丰富的人、地、房空间属性信息，能够在城市的建成环境评估过程中发挥重要作用，现有城市更新评估模型几乎均未使用这一数据支持。本文从大数据量化评估视角出发，在文献研究的基础上，利用不动产登记大数据构建城市更新潜力评估体系，建立评估方法，并以南京市为应用案例，在街道（乡、镇）尺度上，对评估对象区域进行城市更新潜力的量化评估，实现精细化尺度的空间分析，辅助城市更新方向与选址，引导精准施策。     

北京城市街区尺度对居民交通评价的影响

居民交通出行质量是影响城市宜居性和可持续发展的重大问题,国内越来越多的地理和规划学者开始关注城市建成环境对交通出行方式的影响,尤其是街区尺度成为相关政策的重点,但细化讨论建成环境对居民交通感知的研究尚不多见。本文以北京为例,结合街区尺度等建成环境客观数据与居民交通评价调查主观数据,采用有序多分类逻辑模型探讨街区尺度特征对居民主观交通便捷性评价和交通安全性评价的影响。研究表明：小街区的模式下交叉路口多,易于设置公交站点,有利于提高居民交通便捷性评价,并且避免了大马路带来的交通隐患,对居民的交通安全性评价也有提升作用;容积率、区位、公交站点等对交通评价具有促进作用。最后分析表明,交通评价还与居民自身属性有关,交通建设需充分考虑不同居民的需求及其分布特征。本文的结论可为推行街区制提供理论支持。