基于点云数据的不规则文物三维重建——以经幢为例

海量点云数据可以较好地构建文物的三维建模，针对文物复杂的表面结构，传统的算法很难达到精细建模，为了解决复杂模型表面的空间三角网构网问题，本文结合空间三角形的法向量构建三角网，以空间三角网表面的曲率为约束条件，构建物体表面的空间三角网，然后对构建的空间三角网进行精细建模。以昆明市文物——经幢为例进行三维重建试验，结果表明，新方法适合室内文物的三维建模，可以达到较好的效果。     

兴仁滥木厂汞铊矿床矿石物质成份与铊的赋存状态初探

本文简要介绍了滥木厂汞铊矿床的区域地质背景和矿床地质特征，着重对矿床矿石的物质组成和铊的赋存状态进行了初步研究。铊在矿床中除形成红铊矿和少量其铊矿物外，大部份以类质同象、离子吸附状态分散存在于各种硫化物矿物中，特别是富砷的胶状黄铁矿是最主要的载铊矿物。矿床内有独立存在的富铊矿体和含矿体，通过实验室实验已获取了一粒绿豆大小的金属铊。这些均为开发利用贵州的铊资源提供了光明前景。     

潜在连接点集下拓扑推进三维建模算法研究

通过三维激光扫描仪可以获取到表示空间对象的点云数据。通过设置仪器的采样间隔可以获取到表示对象不同精密程度的点集。但是由于离散点之间缺乏相应的拓扑关系,限制了以点为基本图元的模型的应用。以空间离散特征点集为研究对象,研究了一种三维建模算法。算法基于距离较近的点之间比距离较远的点之间存在拓扑连接的可能性更大的前提,对点集进行预处理,然后在此基础上进行快速建模,最终获取到以三角形为基本面片的格网模型。所建立的模型易于进行各项空间分析和操作。该算法也能够有效地应用于更为复杂的建模任务中,以达到一体化建模的目的。     

2000国家大地坐标与城市平面坐标转换方法的研究

城市地方坐标系与2000国家大地坐标系(CGCS2000)之间的坐标转换一般采用七参数和四参数转换模型,各模型都有一定的适用性,受到范围限制等的制约,因此两坐标系之间的数据转换工作量成为推广CGCS2000的瓶颈。本文提出了一种城市地方坐标系与CGCS2000之间的严密转换模型。该模型的特点是均在CGCS2000椭球基准下进行相互转换;将平面转换与高程转换分开进行;建立的坐标系之间的转换是可逆的,且不损失精度。使原有城市地方坐标系下的数据成果无须转换,直接继续使用。最后通过实例分析,对提出的模型进行可行性验证,结果表明该方法能够解决转换过程中的问题。     

浅析大风对邹平水杏生产的影响

分析了2005年的大风天气对杏花盛期的影响及造成水杏减产的原因,并提出了防御大风的对策.     

万安县3～4月大风短期预报方法

万安县地处赣江河谷地带,大风是易发的灾害性天气之一,每年都因此而造成很大损失,所以,作好大风预报对于提高业务质量和服务效益具有重要的现实意义。     

低纬度高海拔地区BDS/GPS/GLONASS非差非组合PPP性能分析

本文在简述非差非组合理论模型以及参数估计的基础上,结合IGS/MGEX精密轨道和精密钟差等产品,对地处低纬度高海拔的云南地区进行了BDS/GPS/GLONASS系统非差非组合PPP性能分析。通过试验研究分析得出,在该地区单系统定位模式下可视卫星数为BDS>GPS>GLONASS;组合模式下,BDS系统与其他系统的可视卫星数基本都大于GPS跟GLONASS系统组合,可视卫星数依次为GRC>GC>RC>GR,PDOP值依次为GR>RC>GC>GRC。其中,组合模式下可视卫星数基本是单系统可视卫星数的2~3倍,表明在低纬度高海拔地区BDS系统的贡献大于其他两系统。多系统组合能够获得更好的卫星几何构型,较单系统有显著的优越性。在定位精度上,7种组合模式下定位精度基本能达到厘米至毫米级。     

K-邻近条件下空间实体三维建模算法研究

以空间离散点集Pn={P1,P2,…,Pi,…,Pn}为研究对象,研究了一种三维建模算法。在预先约定外法线方向和优化原则（最小角最大化）的基础上进行三维建模。第1步,对点集进行同位点的剔除,并建立K-邻近邻接表;第2步,确定权重的计算方法,并计算虚拟中心点、各点相对于虚拟中心的向量及其长度范数;第3步,求定起始边及起始面片;第4步,遍历K-邻接表,选择当前待插入点,分三种情况讨论了待插入点与已有面表中面片和已有边表中边的关系,进行插入和格网优化操作,直到主点集中的点都处于“已使用”或“同棱点”的状态;第5步,处理“同棱点”。通过上述环节完成对空间离散点集的三维建模操作,最后用C语言对算法进行了实现,并采用相关的数据进行了试验,试验结果证明了本算法的有效性。     

中国创业板上市公司分布时空格局演变

以高新技术产业为主的创业板上市公司是中国创新型企业的典型代表，创业板公司的空间分布格局直观反映了中国区域创新能力的空间差异。以2009-2015年创业板上市公司数据为基础，借鉴ESDA空间数据挖掘理论，基于点的数据和面的数据从不同空间尺度对创业板上市公司的空间分布格局、变化趋势及其影响因素进行了研究。结果显示：①创业板上市公司分布呈现空间集聚特征，阶梯层次分布特性明显，从东部地区向中部地区再向东北地区和西部地区递减，空间分布重心向东向南迁移，迁移速度逐渐趋缓。②创业板上市公司的空间格局具有明显的自相关性，且空间格局的自相关程度呈现持续扩大趋势。③热点区逐步集中于京津、长三角和珠三角三大都市圈，且热点区和次热区范围逐渐缩小，东部地区和中西部地区创新能力差距进一步扩大。④经济开放度和发明专利数量是空间分布差异的主要影响因素，经济发展水平和高等教育水平的影响作用不显著。     

参数控制下使用独立点集对模型并行简化的研究

以建模后所形成的空间格网为研究对象,通过研究顶点处的数学性质,计算相应的数学量,然后将模型进行变换,变换到特定的空间来研究其特征分布,进而实现对构成空间形体的格网进行简化.实验表明,本算法有着很好的并行性,在独立点集性质的基础上,可以一次并行处理多个点,采用并行的实现方法能够极大地减少算法运行过程中的时间损耗.