基于多密度聚类算法的路网提取

随着GPS等定位系统的迅速发展,使得路网提取有了新的发展方向,然而目前利用浮动车GPS轨迹数据提取路网的方法层出不穷,但是提取效果却并不能尽如人意。本文将基于网格密度因子的多密度聚类算法引入路网提取,通过该方法对疑似特征点进行聚类来提取道路特征点,来构建道路几何网络,并通过对比分析取得了不错的实验结果。     

基于出租车轨迹的居民出行特征分析

研究并实现了一种结合核密度分析的DBSCAN空间聚类方法。首先对从马鞍山市出租车的轨迹数据中提取出上下客轨迹点数据进行预处理;再对上下客轨迹点数据进行聚类分析,识别居民出行热点区域;最后进行居民出行热点分析,并总结了居民出行的时空特征。     

基于交通影像大数据的车辆OD调查与分析

根据海量的车牌照数据,确定每辆车经过的道路卡口,利用ArcGIS来获取每辆车的最优路径,用还原出的车辆轨迹来统计和分析道路的交通流量。以马鞍山市为例,对市区的交通流量从时间和车型两个方面来进行分析,从而了解马鞍山市的道路交通状况,为改善交通环境和居民的出行提供参考。