长江经济带城市土地利用效率的影响因素及其空间溢出效应研究

在人多地少的基本国情下,提高城市土地利用效率是促进区域可持续发展和建设生态文明的内在要求。本文在对2009-2016年长江经济带108个地级及以上城市土地利用效率的研究基础上,采用空间相关性研究方法分析了时空分布格局,通过构建空间杜宾模型(SDM)对其空间溢出效应进行分析。研究结果表明:1)2009-2016年长江经济带城市土地利用效率整体呈现稳定上升趋势;基本呈现以上海、南京、武汉等不同城市群中心城市向外逐步降低的“中心-外围”的分布格局。2)通过构建空间杜宾模型分析发现,经济发展水平、产业结构有显著为正的直接效应和溢出效应;土地市场化水平有显著为正的溢出效应;城市固定资产投资对城市土地利用效率具有正的直接效应和负的溢出效应;政府财政支出水平则对城市土地利用效率的直接效应和溢出效应均不明显。3)不同影响因素对经济带上中下游城市土地利用效率的空间效应存在一定差异性。     

独角兽企业内部联系视角下中国城市创新网络空间结构研究

独角兽企业是新经济时代不同形式创新的集中组织和整合,其内部联系及空间组织反映了区域创新网络的格局和特征。论文基于独角兽企业内部联系,通过总部—分支机构联系模型构建中国城市创新网络,运用社会网络分析方法从网络层级、关联模式、网络节点3个层面探究新经济时代中国城市创新网络的空间结构和特征。研究表明：① 独角兽企业内部联系视角下中国城市创新网络呈现“1+3+N”的核心城市驱动发展格局,“北上杭深”组合领跑全局,空间极化现象明显;② 中国城市创新网络的空间结构整体呈菱形结构,且明显呈东强西弱的格局;强联系主要发生在核心节点城市之间,其他城市通过与重要节点城市连接进入网络,网络核心—边缘结构突出;③ 重要的节点城市在城市创新网络中展示出较强的权力和威望,但在网络中发挥的作用有一定差异。研究可为新时代中国城市创新网络的研究提供新的视角,文中构建的独角兽指数亦可为城市创新综合实力评估研究提供参考。     

安徽省耕地占补平衡面临的压力及思考

耕地占补平衡政策是结合国情和时代特点在长期实践中的产物,该政策所遵循的动态平衡原理符合事物运动变化的发展规律,指导我省耕地变化和资源配置主要因素的调和,使我省耕地系统保持长期的、稳定的整体平衡状态,对我省耕地保护、粮食安全和经济建设都发挥了积极作用。     

1992-2012年国际生态足迹研究文献计量分析

生态足迹是可持续发展领域进行定量研究的重要方法。由于较强的可操作性和全球可比性等优点,自1992 年首次提出以来,得到相关研究机构和学者的广泛关注。以SCIE/SSCI 数据库为基础,对近20 年来有关生态足迹的文献进行计量分析,阐释该领域的研究概况,揭示主要研究力量,呈现不同作者、机构和国家之间的合作情况,分析主要国家的研究差异并探讨该领域未来研究趋势和热点。研究发现：① 加拿大生态经济学者Wackernagel是该领域重要的学者,不列颠哥伦比亚大学和悉尼大学是在该领域有突出贡献的研究机构,中国科学院和北京师范大学是在该领域有较大影响的中国研究机构;② 美国是在该领域研究成果数量与质量均居首位的国家,中国虽然文献数量排第三位,但文献质量有待提高;③ 该领域文献总量不多,但增长迅速,且国际合作呈显著扩大趋势;研究尺度日趋多元化且不断深入微观领域;研究方法日趋丰富与完善,与投入产出分析法、产品生命周期及能值分析等方法相结合是近期主要研究趋势,但不同国家的研究重点亦有所差异;④ 气候变化、碳足迹、生态足迹区域转移等将有可能成为生态足迹领域未来的研究热点。     

顾及空间多尺度邻域效应和时间依赖性的城市扩展模拟

在推进新型城镇化和实施新时代国土空间规划的战略背景下,城市扩展研究逐渐成为热点问题。当前基于元胞自动机(CA)的城市扩展模拟对城市空间多尺度邻域效应解析不足,且在转换规则中对城市长时间演变过程的时间依赖性影响表达不够完善,简化了城市扩展的时空依赖性,无法真实模拟推演未来规划实施情景以服务于国土空间规划。针对上述问题,本文构建一种兼顾空间多尺度邻域效应(3DCNN)和时间依赖性(ConvLSTM)的城市扩展深度学习CA模型(下文称“Deep-CA”)。首先通过组合普通卷积和空洞卷积的3DCNN来提取城市空间多尺度邻域效应,再利用ConvLSTM神经网络将历史信息同化,考虑长时间序列的时间依赖性,从而得到城市扩展的适宜性概率。北京市1995—2015年的土地利用数据及其驱动因素数据用于验证所提CA模型的科学性与适用性,1995—2010年数据用于模型训练,模拟2015年的城市范围。同时将模拟结果精度与ANN-CA、LR-CA和ME-CA 3种传统方法进行对比。与传统CA模型相比,Deep-CA的北京市2015年模拟FoM指数提高了4%左右,且对于城市全局和局部形态模拟效果较好,斑块破碎度低...     

人文社会科学领域区域差异研究现状与趋势的文献计量分析

以SCIE/SSCI数据库为基础,对1990-2012年研究区域差异的国际论文进行科技文献计量分析,阐释国际区域差异领域的研究成果概况,揭示该领域的主要研究力量,发现不同作者、不同国家之间的合作情况,总结主要研究国家的研究差异并分析该领域主要研究趋势和未来研究热点。通过分析发现：哈佛大学、加州大学洛杉矶分校及伦敦热带和医学学院为该领域有突出贡献的主要研究机构。美国是在该领域研究成果数量和质量居首位的国家,中国发表文献数量不多,且文献质量有待提高,但海外华人学者对于亚洲和中国问题的研究使得其在该研究领域具有重要地位。区域差异研究国际合作在绝对数量和国家分布范围均呈明显增长和扩大趋势。国际区域差异的研究区域主要集中在国土面积较大的国家或区域,尤其是发展中国家及地区。研究内容重点由经济差异转向经济与社会差异并重,但由于不同研究区域又有所差异。研究方法在综合运用多种分析方法的趋势上,经济学分析方法和地理学方法的融合,特别是地理空间分析技术和方法在解决空间复杂现象和机制中的作用凸显。研究热点上全球化、教育、公共卫生与健康将会是未来区域差异研究热点方向。     

耦合元胞和斑块尺度分层驱动机制的城镇扩展CA模拟

面向新时代国土空间规划的要求，城镇用地扩展与农业空间、生态空间的关系面临新的挑战，而城镇用地扩展模拟可为制定国土空间规划政策提供科学支持。城镇建设用地斑块的空间特征，是城镇用地扩展的重要影响因素，且与元胞层面处于不同层级，因此分层级耦合元胞与斑块的空间特征，能够提升模拟的精度和科学性。以上海大都市圈为例，本文构建一种兼顾城镇建设用地空间网络结构和变量层级关系的CA模型(Spatial Network-Hierarchical Generalized Linear-Cellular Automata, SN-HGLM-CA)。首先通过城镇建设用地空间网络模型提取斑块的空间特征，再利用分层广义线性模型考虑变量间的层级关系，得到城镇用地扩展的适宜性概率，继而嵌入元胞自动机模型中进行城镇用地扩展的模拟。本研究得到以下研究结论：(1)基于城镇建设用地斑块构建的空间网络模型，对于识别城镇建设用地的空间重要性特征和挖掘其扩展规律具有重要意义；(2) HGLM模型能够揭示城镇建设用地扩展中元胞和斑块的层级性关系，有助于提高CA模型的科学性和模拟精度；(3)基于SN-HGLM-CA模型的城镇用地扩展模拟...