莲藕中甘薯潜隐病毒实时荧光定量PCR检测技术的建立及应用

甘薯潜隐病毒莲藕分离物（sweet potato latent virus-lotus，SPLV-lotus）在江苏省莲藕产区普遍引起发病，并且该分离物序列与已报道的SPLV甘薯分离物存在较大差异。为进一步监测SPLV-lotus在莲藕上的发生情况，针对SPLV-lotus的CP基因设计并优化特异性引物QSPLV-lotus3-F/QSPLV-lotus3-R，通过优化引物浓度和退火温度条件，构建标准曲线，建立了SPLV-lotus实时荧光定量PCR（Real-time fluorescent quantitative polymerase chain reaction，RT-qPCR）检测技术。该方法特异性强，可以快速检测出SPLV-lotus，灵敏度为普通PCR的100倍，可广泛应用于脱毒莲藕SPLV-lotus的精确检测。     

蓝猪耳研究概况

概述了蓝猪耳（Torenia fourniri Lind．）在形态特征、遗传育种及发育生物学等方面的研究进展，并简要介绍了其栽培技术方面的研究。     

不同秸秆还田量对旱地土壤水肥和玉米生长与产量的影响

以阜新地区为例,开展不同秸秆还田量对旱地土壤水肥和玉米生长与产量的影响研究。试验设计0 kg·hm^-2,6 000 kg·hm^-2,12 000 kg·hm^-2,18 000 kg·hm^-2、24 000 kg·hm^-2共5个处理,3次重复,共15个小区,小区面积(4 m×15 m)为60 m²。研究结果表明,对照CK不施用秸秆处理,深耕加秸秆的方法,土壤含水量显著增加,除了对照之外,各个处理剂量之间的差异并不明显,且呈先上升而后下降趋势。说明秸秆在土壤中始终处于水分的非饱和状态,并不是秸秆剂量越大越好。各个层次土壤容重与对照相比变化较明显,其中10～20 cm深处土壤容重变化最大,各个处理土壤容重表现出随秸秆还田量增加土壤容重降低值减少的趋势,下降幅度为12 000 kg·hm^-2>6 000 kg·hm^-2>18 000 kg·hm^-2。秸秆还田处理,提高了植物的叶绿素含量,促进了植物的光合效率,以12 000 kg·h m^-2处理较好。不同处理对玉米产量影响差异显著,达到了5%的显著水平,施入量在0～12 000 kg·hm^-2之间,玉米产量呈上升趋势,超过18 000 kg·hm^-2产量呈下降趋势,因此建议推广剂量为12 000 kg·hm^-2。     

基于指纹识别的门禁多媒体教室管理系统

介绍了基于指纹识别的门禁多媒体教室管理系统,从教学管理及设备维护的需要出发,利用现有的校园网实现对各多媒体教室的集中控制。采用指纹识别的门禁系统能够更好地管理多媒体教室,大大降低管理成本。     

甜高粱组织再生研究

通过对不同外植体的筛选和培养条件的优化,建立了甜高粱再生体系。结果表明,以茎尖和茎为外植体的培养可获得甜高粱再生苗,但分化率较低,褐化较为严重;而以叶和根为外植体的培养不能获得甜高粱再生苗;成熟胚作外植体分化率高达98.7%,且未发生褐化。     

大学第一门课教学方法探索

如何教好第一门课是每一位大学教师都要面对的挑战,第一门课教的好坏会直接影响到教师今后的教学生涯,为了帮助教师更好的上好该课,结合“汽车电子技术”,从课前准备、教学方法、实验课等方面根据自己的切身体会总结出一些经验,并经过实际验证,取得了良好的效果。     

独立思考能力在食品微生物实验教学中的培养

以培养学生独立思考能力为指导思想,针对传统食品微生物实验教学中的不足,从传统教学模式的改变、引导学生、吸引学生、提升实验课程地位和调整实验课程设置5个方面,对实验课程进行改革。食品微生物实验改革使学生的独立思考能力得到了良好的训练,同时也加强了学生的实践能力、创新能力、就业能力和创业能力的培育,为食品行业的快速发展服务。     

基于GIS和RS的辽西地区土壤侵蚀的定量研究

土壤侵蚀是土地退化的根本原因,也是导致生态环境恶化的重要因素.以辽西地区作为研究对象,利用修正的土壤流失方程(RUSLE)计算了辽西地区的土壤侵蚀量,对土壤侵蚀强度进行了分级,同时对不同的土壤侵蚀强度在数量上、空间分布及与土地利用方式的相关性上进行了分析.结果表明:辽西地区的土壤侵蚀强度等级以轻度为主,强度侵蚀、极强度侵蚀和剧烈侵蚀均有发生,但所占百分比不大;朝阳市是辽西地区土壤侵蚀最严重的地区,葫芦岛市次之,锦州市和阜新市土壤侵蚀状况一般;辽西地区的微度、轻度、中度侵蚀主要分布在旱地上,强度、极强度和剧烈侵蚀主要分布在中覆盖度的草地、有林地和疏林地上;增加林地、草地的覆盖度,减少坡耕地的分布是减少辽西地区土壤侵蚀的主要措施.     

基于ARIMA模型的中等城市住宅销售价格走势预测——以江苏省徐州市为例

根据江苏省徐州市2011年-2015年住宅房屋价格统计数据,对2010年房价为基准的基期比进行时间序列的平稳化处理。通过差分运算、自相关函数、偏自相关函数等对数据进行模型拟合,通过模型检验和AIC准则、BIC准则选择最优的ARIMA模型。最后基于最优模型对徐州市房价走势作出预测。