海口市古树名木资源特征及其空间分布

依托海口市第2次古树名木资源普查，采用传统分析与GIS信息技术相结合的方法，对海口市古树名木资源的种类组成、植物区系、结构特征、生长势和空间分布格局进行统计分析。结果表明:（1）海口市共有古树名木1 684株（其中名木94株），隶属于28科45属51种。古树名木数量多且种类丰富；主要以桑科（Moraceae）、使君子科（Combretaceae）、棕榈科（Palmae）、无患子科（Sapindaceae）和含羞草科（Mimosaceae）等为优势科；以榕树（Ficus microcarpa）、高山榕（Ficus altissima）、见血封喉（Antiaris toxicaria）、榄仁树（Terminalia catappa）和椰子（Cocos nucifera）等乡土树种为主；海口市古树名木资源的科、属分布类型具有明显的热带性质和由热带向亚热带、温带过渡的特点。（2）海口市古树树龄结构呈三角形分布，即随树龄增大古树数量逐渐减少，表明海口市古树后续资源丰富。大部分古树名木的生长状态以正常为主，占总株数的64.72%，表明整体长势良好。（3）从空间分布格局看，海口市古树名木资源分布范围较为广泛，分布密度为0.736株·km?2。海口市古树名木分布的聚集程度很高，主要分布在海口府城、博爱等老城区，以及遵谭镇、新坡镇、三门坡镇、大坡镇、旧州镇和三江镇等城镇，反映出古树名木分布的历史文化特征。     

海口地区平原型热带高尔夫园林造景技法探析

采用实地调查与文献研究相结合、定量分析与定性分析相结合的方法,对海口地区3个平原型热带高尔夫园林的空间布局、植物造景方法、景观元素搭配、人工植物群落进行了调查分析。结果表明:3个球场的空间布局和植物造景都略显单调,隔景和列植分别为其最主要的造景方式;景观元素的搭配形式则较丰富,热带植物及色叶植物的运用使其别具风格和魅力;人工植物群落方面则多以常见园林植物和外来入侵物种为主,缺乏乡土植物的运用和搭配,人工痕迹明显。     

羊山湿地景观植物群落与景观应用模式

近自然植物设计是近自然园林的核心,被称之为我国热带地区天然"湿地博物馆"的羊山湿地,蕴含着不少景观与生态效果俱佳的自然植物配置模式,能为近自然植物设计提供优秀蓝本.通过对羊山湿地植物景观样方调查,共记录到193种植物,其中86种可列为景观植物,占调研植物的44.6％,景观植物资源丰富.用群落多样性指数(Margalef、Simpson、Shannon-Wiener、Pielou指数)、群落优势种、景观结构等来描述景观植物群落特征,以景观群落为配置蓝本,运用层次分析法(AHP)从植物的景观观赏性、生态适应性、可推广程度等多方面综合评价,优化提炼出5种景观植物配置的应用模式,以期对湿地保护与修复提供一定的借鉴作用,并对近自然园林设计及美丽乡村建设起到抛砖引玉的作用.     

基于激光雷达数据的热带森林冠高模型生成及平均树高估计

激光雷达(LiDAR)是一种适用于大范围快速获取森林三维数据的新手段,但是基于Li DAR的林业参数估计算法和提取精度仍有待进一步提高。以海南省三亚市热带区域森林为研究对象,基于其扫描获取的Li DAR点云数据提出了改进的动态移动窗口搜索算法,进行冠高模型建模与生成,并提出了基于此模型进行林木平均高度估计的方法。通过改进的算法,利用C#编程、Las Tools、Arc GIS等相关工具对点云数据进行网格化,从而进行DEM和DSM提取、CHM生成、平均树高等参数估计。结果表明:经过算法的改进,大面积森林的数字地面模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和冠高模型(CHM)可以从Li DAR数据中快速提取,但Li DAR点云获得的树高值比实际值低。这是由于Li DAR数据树顶的错失及点云的低密度所导致的,然而通过最低树高值的不断增加,其实测值与估计值的差值也在逐渐缩小。     

基于Hadoop的森林资源信息平台研究

随着"互联网+"时代的到来,移动互联网、物联网、大数据和云计算等新技术的发展为森林资源数据使用带来新的解决方案,该研究以充分利用当下大数据的优势和基础地理信息资源为目标,利用Hadoop大数据集成分析平台,运用大数据分析技术实现了森林资源数据管理及分析,验证了大数据处理平台搭建的成功,为森林资源调查、森林资源规划设计、森林资源动态更新以及各级林业部门实现科学高效的资源监管提供科学、准确的数据参考。     

海南红树林植物资源现状及其保护策略

红树林是热带和亚热带海岸带上特有的森林群落,为极其独特的生态系统。海南红树林植物种类十分丰富,有红树植物38种,其中真红树植物26种,半红树植物12种,属典型的东方群系。因环境破坏、生境丧失和人为干扰等因素的影响,多数物种的生存环境已遭到严重破坏、群落结构日趋简单;水椰Nypa fruticans、红榄李Lumnitzera littorea、海南海桑Sonnerati hainanensis等物种已处于濒危状态。笔者由此提出"两个核心+四个层面"的恢复手段,即建立种质资源保育基因库、采取红树林复合种植模式、完善红树林立法体系、加强红树林科研深度、提高遥感技术利用水平以及开展湿地生态旅游等多种保护策略,为红树林的生态恢复和园林应用提供参考。     

基于不同预测变量的橡胶树地上生物量模型

在海南岛范围内，橡胶林种植面积很大，但对于这种经济树种大多评估它的生产效益和经济效益，很少建立生物量估计模型。基于海南岛54株实测生物量数据，建立橡胶树不同组合自变量非线性回归模型和非线性度量误差模型。由于生物量与自变量之间存在非线性关系，在拟合模型时采用最小二乘建模技术。模型的选择基于解释系数（Pseudo-R²）、均方根误差（RMSE）和平均预测误差（MPE）。结果表明，通用模型的解释系数（Pseudo-R²）和平均预测误差（MPE）分别为0.70~0.94、-0.8%~1.1%，选择基于胸径和木材基本密度的二元模型为最优通用模型。以最优通用模型地上生物量估计值为总量，构建各分项生物量相容性模型，其中树干生物量模型的Rseudo-R²、RMSE值分别为0.92、28.4 kg，拟合效果优于树枝和树叶生物量模型。总体来看，添加树高、树冠和木材基本密度因子进行橡胶树地上生物量模型的构建十分必要。     

基于激光雷达数据的森林数据分析与处理系统的设计与实现

机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了LiDAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。     

海口市东寨港红树林湿地植物多样性研究

通过对海口市美兰区东寨港红树林湿地区域的植物群落调查,研究其植物群落物种组成、群落优势种和群落物种多样性特征,并采集湿地的水样、土样进行检测分析,以期为湿地的生态保护与管理提供有效依据。结果表明,(1)在14个调查样方中,共记录维管植物54科111属126种,以芸香科、茜草科、菊科、大戟科和红树科植物为主,植物组成较为丰富;(2)东寨港湿地植物群落的优势种群主要由红树植物和人工林植物组成,红树植物在乔灌层中均占有一定优势,而人工种植种在乔木层中的优势较为明显;(3)在东寨港湿地植物群落中,灌木群落的物种丰富度最高,草本群落的多样性指数和Pielou均匀度指数均为最高;(4)东寨港湿地水体pH为中性略偏酸性,土壤p H为中性略偏碱性,湿地整体水体环境不错,但部分区域的水质存在富营养化和污染现象。     

高校地域性校园绿地空间与景观格局分析——以海南大学为例

运用景观生态学原理和传统造景艺术手法,分析海南大学校园绿地景观格局分布特点和造景特色。结果表明,海南大学校园绿地景观特色突出,景观多样性较高,具有明显的异质性;同时造景形式多样,体现出强烈的热带滨海校园风光和浓郁的地域性特征。但同类型绿地斑块之间应该加强内部联系;在植物造景突出校园热带特色的同时,应把握其自然性与人工性的结合。