基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

基于NFC标签的水产养殖质量追溯系统设计

针对水产养殖过程的不合理用药、饲料添加等质量安全问题.应用基于XML/Web服务的数据传递技术构建多层可追溯质量管理系统,并利用NFC标签技术作为在整个水产品流通过程中的身份唯·标识.通过NFC标签,可为生产者、检验者、监督者和消费者提供信息交互平台,真正实现了水产品流通的全程可追溯性.     

不同基质对越橘生长发育和叶片光合特性的影响

以二年生"都克"越橘苗木为试材,采用CIRS-2便携式光合仪测定光合指标与LA2400扫描仪扫描根系的方法,研究了不同栽培基质对越橘生长发育和光合作用的影响,以期筛选出越橘基质栽培中最佳配比。结果表明:在泥炭藓∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1、椰糠∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1、苔藓∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1这3种基质下植株生长发育较好,光合作用较强,其中泥炭藓∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1基质效果最好;秸秆∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1、松针∶草炭∶珍珠岩=2∶1∶1效果较差,植株生长发育不良。     

基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型

为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度.本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997-2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证.研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型.     

基于HJ卫星的洪水损毁农田遥感识别

利用洪水灾害前后两个时期的HJ卫星影像,对“7.21”北京市房山区特大暴雨灾毁农田识别技术进行了研究。首先采用监督分类方法,获取灾毁前后的农田分布图。然后将两个时期的农田分布图叠加,提取农田变化信息,统计受灾农田的分布面积。研究结果显示:房山区“7.21”水毁农田面积4 103.82 hm2,主要分布在拒马河、大石河和夹括河流域。验证了利用HJ卫星影像结合监督分类方法进行洪水损毁农田识别的可行性,可为相关动态监测问题提供一定的理论依据。