温室传感器技术的研究进展与应用展望

【目的】智能温室是设施农业未来的发展趋势，传感技术和物联网技术是智能温室的 基础，分析温室传感器技术的研究进展与应用展望很有意义。【方法】温室传感器根据应用 领域可划分为环境因素传感器和植物体信息传感器，从传感器的精度、特点、适用范围、发 展趋势等方面对两类传感器进行了分析。【结果】环境因素传感器包括光照传感器、空气温 湿度传感器、CO 2 传感器和土壤相关的传感器，植物体信息传感器包括植物温度传感器、植 物水分传感器和植物营养元素传感器。光照传感器以硅光电池使用最广，空气温度传感器中 最具应用前景之一的是半导体 PN 结型温度传感器，空气湿度传感器中的电阻式、电容式感 湿材料都有应用，CO 2 传感器以红外线应用原理为主。在土壤和植物体信息传感器中，光谱 学扮演着越来越重要的角色。【结论】未来温室专用传感器领域会进一步细分，土壤和植物 体信息传感器继续成为未来的研究热点。温室传感器总体上会朝着体积更小、精度更高、非 接触式、实时检测的方向不断发展，传感器的信息融合趋势会愈加明显。传感器和物联网技 术在智能温室发展中将会发挥越来越重要的作用。     

机器学习在苹果智慧生产中的应用

苹果是我国重要的园艺作物,机器学习和计算机视觉融合促进了苹果检测与识别技术的发展,为苹果智慧生产提供了新的支撑.文章以苹果智慧生产中苹果果实识别、苹果品质和营养的无损检测、苹果品质分级技术为重点,介绍了机器学习在苹果智慧生产领域中的应用进展.包括基于支持向量机的苹果果实识别方法,基于深度学习的在树水果实时识别方法,光谱技术结合机器学习的苹果品质检测,电子鼻结合机器学习的苹果品质检测,以及机器学习在苹果分级中的应用.最后分析指出机器学习在苹果智慧生产应用中的存在问题,展望了未来的发展方向.