基于ArcObjects的无林地小班快速定位研究

本文旨在探索一种高效的无林地小班快速定位技术,满足县级林地落界中频繁、快速定位无林地小班的迫切需要,提高遥感判读的效率.在VB编程环境下,采用ArcObjects组件库与数据库技术相结合的方法,提出县域内无林地小班快速定位算法流程,将无林地与有林地边界修正过程中人工繁琐的重复机械操作程序化,实现无林地小班定位的自动化.     

浙江珍稀濒危植物调查研究新发现

报道了采自浙江省的5个珍稀濒危植物新记录分类群，其中杜仲科为科级分布新记录，圆柏属和杜仲属2属为属级分布新记录，圆柏，杜仲2种为种级分布新记录，报道了22种珍稀濒危植物的县级分布新记录，其中国家一级重点保护植物5种，国家二级重点保护植物13种（变种）；同时报道了夏蜡梅等10种珍稀濒危植物的县内新分布点。此外，还报道了毛莨泽泻，长柄双花木分别在莲都区，开化县重新被发现。     

浙江林业信息网络建设的探讨

分析了浙江省林业信息网络建设的现状，提出了浙江省林业信息网络建设的目标和基本原则。根据网络三层结构的设计思想。给出了浙江省林业信息传输网络建设的具体思路、网络功能建设的方向和网络安全防护体系的设计。以及保障信息网络建设成功的三个保障措施。     

浙江重点蛇类资源数量与生态分布研究

采用系统抽样技术和样带法,对浙江12个重点蛇种的数量和生态分布进行了研究.初步查清了这12个蛇种在其分布区范围的种群出现密度和种群资源量,分别为:赤链蛇,2.97条/km2,60.47×104条;王锦蛇,4.57条/km2,93.05×104条;玉斑锦蛇,0.39条/km2,7.94×104条;黑眉锦蛇,0.83条/km2,33.80×104条;赤峰锦蛇,5.09条/km2,0.36×104条;灰鼠蛇,1.04条/km2,21.17×104条;滑鼠蛇,0.74条/km2,15.07×104条;乌梢蛇,4.08条/km2,83.07×104条;银环蛇,1.35条/km2,41.23×104条;眼镜蛇,2.80条/km2,57.01×104条;五步蛇,1.40条/km2,27.96×104条;蝮蛇,4.37条/km2,63.10×104条.生态分布的统计研究表明:在小地形类型上,下坡和山谷地带蛇类数量最多,主要为王锦蛇、灰鼠蛇、滑鼠蛇、乌梢蛇、眼镜蛇和五步蛇;平地上次之,主要是赤链蛇、蝮蛇和银环蛇;黑眉锦蛇和玉斑锦蛇在平地与下坡及山谷地带分布数量不相上下.在小生境类型上,以灌草丛上蛇类最多,主要是眼镜蛇、滑鼠蛇、五步蛇和黑眉锦蛇;农田和旱地次之,主要为赤链蛇、灰鼠蛇和银环蛇;再是园地和乔木林,玉斑锦蛇主要在园地,五步蛇集中分布在灌草丛和乔木林;乌梢蛇和王锦蛇在上述生境均有分布,在灌草丛上稍占优势;蝮蛇则多见于农田、旱地、园地和灌草丛.文末,提出了如何保护好浙江蛇类资源的对策和建议.     

基于彩色航片和成数抽样的绿化调查方法研究

探索科学、实用的利用彩色航片结合成数抽样开展城市和平原绿化调查的方法,解决目前平原绿化调查与监测技术相对滞后的技术问题。基于彩色航片为底图,采用不同成数抽样方案布设样点,并判读样点地类类型,完成试验区绿化调查。结果不仅找出了不同成数抽样方案对绿化调查工作量和成果精度的不同影响,而且找出了该调查方法本身的优缺点和研究材料存在的问题,为今后深入针对性研究奠定理论基础。     

基于2期地基激光数据的杨树干形变化监测

利用地基激光扫描技术采集了泗洪县陈圩林场中4块样地178株杨树的2期点云数据,对其进行干形变化分析。首先建立试验形率与胸高形数的估测模型,然后将(h+3)/2引申到树木干形分析中,定义TAP和TAP累积量,尝试用干形指标描述2期TLS数据的不同造林密度下杨树干形变化,最后对研究区整体干形变化进行分析。结果表明,试验形率可有效估测胸高形数,R²为0.773,RMSE为0.37%;TAP累积量和材积变化量随造林密度增加而降低,高径比变化量随造林密度增加而增加;研究区整体树木削度减少,材积增加,干形趋于通直圆满。因此,相较于传统干曲线严谨复杂的计算方法,TAP累积量的计算更加方便易算,用以代替连续的曲线方程,可以近似描述树木干形变化,为后续干形变化研究提供了新的思路。     

基于高分辨率影像的城市和平原绿化调查技术研究

基于高分辨率影像,采用成数抽样原理的调查方法,对城市和平原绿化调查与监测技术进行研究.通过解决界线确定、样点布设、遥感判读、实地核查、精度分析等技术难点,形成一整套完善的调查技术流程,并对直接影响调查工作量的样点数量进行探讨.经实际应用,结果显示：研究区调查成果翔实,成果数据有很高的精度保证,采用该技术开展城市和平原绿化调查,能够有效解决城市和平原区调查制高点问题、数据综合分析问题及调查成果可靠性问题.     

高精度保证下的森林城市主要评定指标评估——以浙江余杭为例

为了科学、准确获取浙江省森林城市主要评定指标值,本文利用研究区2008年的彩色航片,辅以更新至2009年的二类调查及造林、园林绿化数据作补充和修正,通过布设大量高密度样点并判读赋值,基于成数抽样原理和＂3S＂技术,根据浙江省森林城市主要评价标准体系,以浙江余杭为例进行评估,并计算主要评估结果的估计精度和估计区间。结果显示：2009年,余杭区建成区林木覆盖率为24.92%（未达标）;人均公共绿地面积16.91m2（达标）,其中乔木树种面积比重达到56.04%（未达标）;建设区域内道路绿化率约为92.16%（达标）,河道绿化率91.99%（达标）;建成区内97.40%（达标）以上的市民出门平均500m有休闲绿地。综上,采用以上评估方法获取的研究区浙江省森林城市主要评定指标结果,有很高的精度保证和较好可信度。     

急剧城市化背景下森林破碎化模式分析——以浙江余杭区为例

基于20世纪80年代末期(1980’s)、1995年、2000年和2008年的土地利用数据,采用破碎化模型及空间关联指数分析浙江省余杭区森林破碎化状态、趋势及干扰模式。对于2008年的森林破碎化模式,以乡镇为分析单位,建立了森林破碎度指数与城市化水平的统计关联,以期对中小城市发展过程中森林空间配置提供参考。结果表明:(1)1980’s至2008年期间,研究区森林覆盖率有所提高,但内部森林比例降低,穿孔森林、斑块森林、边缘森林、过渡森林均增加,表明森林破碎化程度加剧;(2)研究区森林所受人为干扰大大超过自然干扰,具体表现为农业干扰最强,城市化进程干扰次之,自然干扰贡献最小;(3)在乡镇尺度上,2008年的森林破碎化模式与城市化水平具有指数关联性:y=0.115 5e0.042 9x,R2为0.55。     

小班抽样技术的研究及其统计学基础

为了能在较短时间内，完成全省控制到县一级的森林资源调查，根据森林资源抽样调查和小班调查的特点，采用综合技术创造法，组合成小班抽样调查技术。该技术的研究经历了计算机模拟和实地试点，最后在全省推广应用。其调查结果符合县级总体控制要求，调查的总蓄积量与连续清查的结果基本吻合。文章简要介绍了小班抽样技术的研究过程及有关的统计学基础。