神经网络在农产品销量预测中的应用

随着农业大数据发展和计算机技术的不断成熟,人们能够快速准确地获得信息。在大数据背景下,利用传统的时间序列模型对农产品销量进行预测已经不能满足人们的需求,神经网络凭借其强大的非线性映射能力在销量预测领域得到了广泛应用。本文综述了国内外学者应用在农产品销量预测上的主要方法,介绍了神经网络在农产品销量预测领域的应用,客观阐述了神经网络在预测中可能存在的问题,并展望未来农产品销量预测研究发展方向,以期为农产品市场稳定协调发展提供参考。     

等渗盐胁迫对青椒实生苗与嫁接苗生长及生理特性的影响

盐胁迫是抑制作物生长发育的非生物胁迫之一。本试验以青椒材料‘仕砧’和‘红缨枪’为砧木、‘奥黛丽’为接穗进行嫁接，探讨150 mmol/L NaCl与100 mmol/L Ca（NO₃）₂等渗胁迫对青椒实生苗与嫁接苗生长、活性氧代谢及抗氧化酶活性的影响，以期为利用青椒嫁接栽培技术克服土壤盐渍化和连作障碍提供理论依据。结果表明，NaCl和Ca（NO₃）₂胁迫显著抑制了青椒幼苗生物量的积累，增加了根系的■、H₂O₂和MDA含量，降低了抗氧化酶活性，但嫁接苗受NaCl和Ca（NO₃）₂胁迫的抑制程度显著小于实生苗，且Ca（NO₃）₂胁迫的抑制效果更显著；嫁接苗根系抗氧化酶（SOD、POD和CAT）活性显著高于实生苗，根系■、H₂O₂和MDA含量显著低于实生苗，良好的活性氧清除机制保护了青椒幼苗细胞膜的完整性，使嫁接苗在NaCl和Ca（...