西藏色季拉山西藏红杉径向生长对气温和降水波动的响应

[目的]基于色季拉山地区特有树种西藏红杉年轮样芯,研究西藏红杉径向生长对气温和降水量的波动响应。[方法]利用树木年代学的方法,结合TASP-Win及ARSTAN程序建立标准年表,采用Pearson及bootstrap的计算方式将年轮宽度指数与1961—2020年气温及降水分别进行相关分析。[结果]径向生长在气温波动前后存在较大的差异。在气温波动前西藏红杉与前一年8月,当年1月及6月平均气温呈正相关（P<0.05）,与前一年9—10月及12月平均降水呈正相关,与前一年8月降水呈负相关,与1月至12月的相对湿度呈显著正相关（P<0.01）。在气温发生波动后,与当年3—12月平均气温呈负相关,与前一年8月及当年6月降水为显著正相关。[结论]藏东南地区的气候条件极为特殊,气候的波动导致水热条件发生变化是限制西藏红杉径向生长的主要原因,在非生长季,气温短暂的变化对树木径向生长同样有着显著的影响。     

东北红豆杉扦插育苗及栽培

东北红豆杉（Taxus cuspidata Sieb．et Zucc．）又称紫杉，为世界天然珍稀树种，具有多种经济用途，素有“植物黄金”和“植物大熊猫”之称，被许多国家列为一级保护树种。其材质红紫色，水湿后变为红色，十分美观，有光泽并具有浓厚的香气。该树种的木材、树皮乃至枝叶、种子中均含有很多具有抗肿瘤活性的二萜类化合物，其中以紫杉醇的活性最强，是当今全球公认的首选治疗癌症的药物，对卵巢癌、乳腺癌疗效显著，叶可通经、利尿、降血压，并对糖尿病及心血管病有显著疗效。     

把握机遇实现跨越式发展

森林公安从诞生到现在历经了从小到大、从弱到强的发展过程.在当前党中央、国务院极其重视林业生态建设,重视公安工作的新形势下,作为肩负维护林区社会政治稳定,保护森林和野生动植物资源安全职责的专门机关,森林公安迎来了前所未有的发展机遇期.     

辽宁省根径材积表的编制

根据林木的生长特点,根径、胸径和单株材积之间的关系,按树种组分别用线性、对数、乘幂、指数型、三阶二项式5种数学模型模拟林木的生长规律,找出林木根径、胸径和材积之间的关系,通过优化、筛选得到最佳模拟数学方程,利用林木根径计算单株材积。应用现代计算机编程技术(DELPHI编程语言),编制根径材积表软件。     

急尖长苞冷杉叶功能性状特征及其环境响应

基于藏东南亚高山地区原始暗针叶林顶级群落——急尖长苞冷杉林,对其叶片功能性状在海拔梯度上(3800～4300 m)的变异特征及各性状与环境因子之间的相互关系进行探索性研究.结果表明,在海拔4000 m,急尖长苞冷杉叶面积、叶绿素相对含量、叶体积及叶片相对含水量达到最大值,分别为(0.57±0.20)cm2、64.19±...     

黑龙江省微生物肥料产业发展模式思考

黑龙江省微生物肥料产业存在着企业规模小、产量少以及推广使用困难等问题,为促进黑龙江省微生物肥料产业健康有序发展,解决产业发展中存在的问题,针对黑龙江省的具体情况,通过实地走访、电话调研、查阆文献等形式,调研了微生物肥料生产及使用情况,并对微生物肥料生产企业进行了比较,分析了帮1约微生物肥料产业发展的因素。结果表明：经过综合比较和系统分析,对黑龙江省微生物肥料产业发展模式进行思考,提出了产业发展的初步设想,从技术创新、加强管理和团队建设三个方面入手,以“创新驱动、技术指导、开发市场”的发展模式能够促进黑龙江省微生物肥料产业发展。     

浅谈水稻大棚培育壮苗技术

水稻大棚育苗可以培育带蘖大秧,插后返青快,是标准化育苗的关键,是实现绿色水稻生产,提质增效,为农民增加收入有效途径。本文介绍了旱育壮秧的标准、水稻大棚育苗的优点及培育技术,以期为水稻大棚育苗提供参考。     

沿海防护林体系建设在东北林业建设中的地位和作用

东北地区唯有辽宁濒临黄、渤两海 ,这里是国家沿海防护林体系建设万里海疆绿化的源头。从历史和现实经济发展的角度 ,阐述这一体系建设在东北林业建设中的地位和作用 ,并以科技为依托构筑沿海现代林业建设模式     

基于SSA-LSTM的玉米土壤含氧量预测模型

土壤含氧量（Soil oxygen content,SOC）是影响作物生长的重要土壤环境因素之一,具有时序性、不稳定性和非线性等特点,精确预测土壤环境中含氧量的变化趋势,有助于制定更加合理的土壤通气增氧方案。本研究提出基于麻雀搜索算法（Sparrow search algorithm,SSA）和长短时记忆（Long and short-term memory,LSTM）神经网络预测模型,利用国家土壤质量湛江观测实验站记录玉米种植期间的气象环境和土壤环境数据,基于SSA-LSTM模型对SOC变化进行预测及相关性分析,并与传统的BP预测模型、LSTM预测模型、GA-LSTM预测模型及PSO-LSTM预测模型进行对比。试验结果表明,SOC与降雨量、土壤含水率、土壤温度、土壤充气孔隙度相关性极显著,相关系数高于0.8,与大气温度和风速相关性显著,与大气湿度和土壤呼吸速率相关性较弱。SSA-LSTM模型预测精度明显高于其他4组对照预测模型,R2达到0.95979,RMSE仅为0.4917%,MAPE为3.7331%,MAE为 0.3620%,预测值与试验值之间的拟合程度高。本研究可为土壤含氧量变化的精准预测及土壤通气增氧技术的应用推广提供理论支撑与科学依据。     

醇浓度对黑木耳醇提物收率及三种活性成分含量的影响

为研究黑木耳中醇溶性活性成分的种类和含量,以黑木耳粉中醇提取总收率为指标,确定了乙醇、异丙醇和正丁醇的最佳醇提取浓度,测定了三种不同醇提物中总黄酮、多酚和三萜类活性成分含量;分析了黑木耳提取多糖和黑色素后残渣中的醇提物三种成分含量。结果:采用90%乙醇提取,黑木耳醇提物得率10.7%,醇提物中总黄酮含量5.68 mg/100 g,多酚含量0.43%,三萜类化合物含量0.55%;采用100%异丙醇提取,醇提物得率10.1%,醇提物中总黄酮含量4.84 mg/100 g,多酚含量0.66%,三萜类化合物含量0.37%。采用70%正丁醇提取,醇提物得率5.4%,醇提物中总黄酮含量4.07 mg/100 g,多酚含量1.68%,三萜类化合物含量0.30%。黑木耳多糖和黑色素提取后的残渣乙醇、异丙醇和正丁醇醇提物收率分别为13.8%、14.3%和8.9%,其中总黄酮含量分别为8.28 mg/100 g、11.99 mg/100 g和12.38 mg/100 g,多酚含量分别为0.14%、0.38%和0.75%,三萜类化合物含量分别为0.25%、0.60%和0.58%。