陡山灌区实时灌溉预报研究

介绍了参考作物腾发量和实际作物腾发量的实时预报及修正方法 ,结合陡山灌区实际资料 ,分别针对主要旱作物和水稻建立了实时灌溉预报模型 ,并对模型各参数进行了率定 ,特别针对参考作物腾发量预报模型中 A0 的确定进行了分析 ,给出了更合理的 A0 取值方法。基于可视化语言开发灌溉配水实时决策支持系统 ,该系统界面友好 ,操作简单 ,实用性强 ,利于推广。     

水库来水量预测的进化神经网络法

利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点，用遗传算法确定最优网络结构，建立了水库来水量预测进化神经网络（简称GA-ANN）模型，据此预测水库来水量。实例分析表明，该模型克服了BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性，适应性强，精度高，可供用于水库来水量预测。