猪肉储藏时间的电子鼻区分方法

用电子鼻对不同储藏时间(0~6 d)的猪肉样品进行区分,并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数.对传感器信号进行多因素方差分析(analysis of variance,ANOVA)表明:对于固定容器的猪肉样品,不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著;其次是样品在烧杯内的密封时间.通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在500 mL烧杯内的最佳参数为样品质量10 g、密封时间5 min.采用以上参数,对储藏0~6 d的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析(principle components analysis,PCA)还是线性判别分析(linear discri minant analysis,LDA),电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.     

牛肉品质检测中电子鼻参数的优化

以牛肉为研究对象,采用电子鼻技术考察实验参数——顶空空间、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。选取传感器信号峰值和稳定值进行分析,通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的响应情况,同时结合主成分分析、线性判别分析得出较佳顶空空间为500mL、样品质量为25g、顶空生成时间为5min,并应用此参数进行电子鼻对储藏0、3、5、7、10、12、14d牛肉样品的检测,逐步判别分析正确率为98.57%。     

无公害马铃薯高产高效栽培技术

马铃薯在我国栽培历史悠久,是我国的四大作物之一,是我国重要的粮食和蔬菜作物。因此,积极推广无公害马铃薯栽培技术意义重大。然而,马铃薯无公害技术的发展过程中依旧存在许多问题。因此,本文主要分析无公害马铃薯规范化栽培技术要点,以供参考。     

电子鼻传感技术与应用研究进展

电子鼻作为一种新兴仿生技术,在农副产品与食品检测中逐渐得到重视,其研究在酒茶类、饮料、粮油、肉乳制品和果蔬类等方面都有许多报道,表明电子鼻在食品与农副产品检测上有很好的应用前景。随着材料、传感器、信息等新技术的不断涌现,电子鼻技术也得到了新的发展,新型传感器技术的涌现和响应特性的研究,为新型电子鼻系统研究与应用提供了重要的基础条件和检测机理依据;电子鼻与其他分析仪器的融合应用技术实现了更加全方位、多角度的食品与农副产品检测;电子鼻技术与现代无线通信技术的结合应用,克服了传统电子鼻无法应用于现场及移动环境的不足,拓展了电子鼻的应用领域。本文针对这些方面进行了综述和分析,以供深入研究参考。     

基于有监督与半监督模型的茶叶产地溯源研究

茶叶市场掺假现象愈演愈烈，为了保护消费者权益，促进茶叶产业的发展，对茶叶进行快速高效的溯源鉴定是尤其重要的。目前，市面上采用的茶叶溯源方法大多需要数量较为固定的样本量去进行预测分析，但在实际应用中，由于大规模样本的需求，会导致预测成本进一步提高。本文以浙江安吉白茶为研究对象，通过在不同的有监督与半监督模型下对不同样本量预测准确度的比较，为实际应用中，在保证预测准确度的前提下，合理经济化的选取样本量提供了参考意见。结果显示，在有标签样本较少的情况下，基于半监督算法建立的茶叶溯源模型效果比有监督算法建立的茶叶溯源模型效果更好。