香椿栽培技术

作者根据多年的实践经验，总结了香椿的栽培技术，包括采种、播种、育苗、种植、管理、病虫害防治及菜用林培育等技术。     

基于改进YOLOv5s的番茄叶片病害检测方法

为了解决现有的农作物病害检测方法对不同番茄叶片病害检测的精度低、效果差的问题,提出一种基于YOLOv5网络模型改进的番茄叶片病害检测模型YOLOv5s-TLD。首先在原YOLOv5s模型的Backbone中构建DCAM注意力机制模块,通过制定双通道注意力和空间注意力机制加强模型对番茄叶片病理特征的提取能力,并减弱模型受复杂背景特征的影响,以提高模型对不同种类病害的检测精度和分类精度;然后应用融合Swin Transformer的C3STR模块替换原网络第6层的C3模块,强化模型在多尺度上建模的能力,实现模型对小尺寸的番茄叶片病害残差特征的高精度学习;再运用BiFPN加权双向特征金字塔网络替换原YOLOv5模型Head的PANet路径聚合网络,该网络采用跨尺度特征融合和可学习权重的方式融合模型不同层次的特征,在增强网络的特征融合能力的同时使网络获得更多的特征信息,以提高模型的感受野和特征表达能力;最后进行不同模型的检测对比试验,并在实际复杂场景下进行番茄叶片病害检测试验。试验结果表明：YOLOv5s-TLD模型平均精度均值和召回率分别为97.7%和96.3%,较原YOLOv5s模型平均精...     

β-葡萄糖苷酶水解银杏黄酮糖苷的研究

采用β-葡萄糖苷酶水解银杏叶提取物(GBE),使糖苷型黄酮转化为苷元型黄酮。通过正交试验得出水解的最佳工艺参数,即温度40℃,酶浓度5×10-3mg/ml,pH值5.0下水解6 h。由HPLC图谱可得该条件下水解的苷元得率9.08%,纯度68.24%。酶解产物中还部分保留了银杏内酯等活性成分,有利于保留银杏叶提取物的综合生物活性。     

大枣多糖酶解提取及结构初步解析

多糖是大枣中重要的活性成分,酶解提取法与结构解析是大枣多糖研究的热点。采用酶解法提取大枣多糖,研究了酶的种类与比例、料液比、pH、酶解时间、酶添加量等因素对大枣多糖得率的影响,并利用离子色谱、凝胶色谱、红外色谱初步解析了酶解提取的大枣多糖的结构。结果表明,果胶酶在供试5种生物酶中酶解提取大枣多糖得率最高,果胶酶和酸性蛋白酶以7∶3(w∶w)组成的复合酶协同作用较高;在料液比1∶7、pH 5、酶解时间1.5h、复合酶添加量5mg·g~(-1)枣的条件下,大枣多糖得率较高,达4.56g·100g~(-1)枣。酶解提取的大枣多糖含有多种聚糖,为中性多糖,重均分子量14 600g·mol~(-1),数均分子量4 050g·mol~(-1),主要的单糖有阿拉伯糖59.30%(摩尔比)、半乳糖21.67%、葡萄糖8.93%、鼠李糖8.06%。红外光谱显示该多糖含有聚鼠李半乳糖结构。     

基于残差网络和特征融合的小麦图像修复模型

针对基于生成对抗网络的多数图像修复算法所修复的图像纹理细节不清晰,不能充分融合神经网络提取的纹理细节信息和语义信息的问题,本文提出一种基于残差网络和特征融合的双阶段生成网络图像修复模型,通过修复训练集中被遮挡的图像,获取符合训练集整体分布的修复图像。首先,设计一种轻量型多尺度感受野残差模块,通过多个感受野不同的卷积核提取特征信息,提升粗化生成网络保留纹理信息的能力。其次构建一种双边精细修复网络结构,分别处理纹理细节信息和语义信息并进行聚合,实现图像的精细修复。最后基于GWHD数据集进行实验,验证本文算法的有效性。实验结果表明,本文模型较CE、GL、PEN-Net、CA算法,客观评价指标L1-loss降低0.56～3.79个百分点,PSNR和SSIM提升0.2～1.8 dB和0.02～0.08,并在人眼直观感受中实现了纹理结构清晰、语义特征合理的修复效果。相较于原GWHD数据集,在基于本文模型所扩充的小麦数据集中,运用YOLO v5s预测小麦麦穗的mAP提升1.41个百分点,准确率提升3.65个百分点,召回率提升0.36个百分点。     

平昌县蚕桑产业现状及发展对策

介绍了四川省平昌县蚕桑产业发展现状，并在分析龙头企业少带动能力弱、加工能力弱综合效益低、科技水平低技术落实难、体制不健全管理不规范等主要问题的基础上，提出了成立领导小组、加大招商力度、培育龙头企业、开发蚕茧新产品、加强科技培训、创新组织模式等促进平昌县蚕桑产业发展的对策建议。