神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究

将神经网络用于石油测井资料岩性识别.在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性.实验结果表明,PTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法.     

AZ31镁合金板材纵波轧制形变规律及边部损伤分析

纵波轧制+平辊轧制(LFR)是一种减轻镁合金轧制边裂的新型轧制工艺,通过一道次纵波轧制+二道次平轧,可有效减少镁合金板材边裂。为了进一步明晰LFR变形规律,本文通过对比AZ31镁合金板材纵波轧制+平轧(LFR)及平轧+平轧(FFR)热-力耦合有限元虚拟轧制对比和物理实验,分析了纵波轧制变形区金属变形规律及其对板材边部损伤的影响。结果表明：纵波轧制形成了异形搓轧区,板材各部位受到较大的三向剪切作用;急速金属流动产生的塑性变形热避免了板材边部温降,有利于提升塑性;剪切及温度影响促使LFR板材形成混晶组织,降低了波谷部位损伤,进而有效抑制了镁合金板材边裂的产生及发展。     

泡沫混凝土在屋面保温隔热层的应用

泡沫混凝土为多孔性材料,具有轻质高强、隔热保温、防火隔音、节约能源、物美价廉、施工简捷等诸多显著的特性,有力地解决了屋面找坡、保温隔热和防水等整体功能要求。本文结合中国人民解放军第180医院病房大楼屋面保温层(找坡层)的工程实践,简要介绍屋面泡沫混凝土保温层的材料原理与施工工艺。     

快速神经网络分类学习算法的研究及其应用

提出了一种快速神经网络分类学习算法FTART2,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点,学习速度快、归纳能力强、效率高,用UCI机器学习数据库中的两个数据集对FTART2与目前最流行的BP进行比较测试,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者,还将FTART2算法应用于石油地质储层分析领域,取得了很好的效果。