| 神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 刘海涛,周志华,尹旭日,陈兆乾,郑仁辉.神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究[J].模式识别与人工智能,2000,13(2). |
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| 作者姓名： | 刘海涛 周志华 尹旭日 陈兆乾 郑仁辉 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
2. 北京地球软件技术开发公司,北京,100080 |
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| 摘 要： | 将神经网络用于石油测井资料岩性识别.在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性.实验结果表明,PTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法.
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| 关 键 词： | 神经网络 岩性识别 机器学习 测井数据处理 |
RESEARCH OF NEURAL NETWORK IN LITHOLOGY IDENTIFICATION FROM WELL LOGS |
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| Liu Haitao,Zhou Zhihua,Yin Xuri,Chen Zhaoqian,Zheng Renhui.RESEARCH OF NEURAL NETWORK IN LITHOLOGY IDENTIFICATION FROM WELL LOGS[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2000,13(2). |
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| Authors: | Liu Haitao Zhou Zhihua Yin Xuri Chen Zhaoqian Zheng Renhui |
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