一种基于HSV颜色分割和模糊级联分类器的人脸检测技术

在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HSV模型中进行分割,接着用图形学的方法去噪,再将连通的肤色区域构建肤色团块,并且利用人脸的脸部比例特征来剔除不相符的人脸团块,最后利用模糊级联分类器对肤色团块检测人脸。该算法的误检率和漏检率分别为0.1%和5.9%,检测的准确率可以达到94.1%,并且有效提高了检测速度,具有一定的实用价值。实验结果表明,基于HSV肤色检测和模糊级联分类器的算法能更好地处理人脸在较差光线和有阴影干扰的环境下的检测。     

数字化技术在飞机综合保障中的应用

随着航空科技的进步,航空产品向着集成化和多功能化的方向不断发展,传统的综合保障手段已经无法满足日益复杂的航空系统的保障维修的需要。而数字化技术的诞生和广泛应用,成为提升飞机综合保障水平的一个重要的平台。本文对数字化技术在飞机综合保障中的应用进行了系统的分析与阐述。     

P2P流媒体的数据调度算法

数据驱动型覆盖网络中的数据调度算法是影响P2P流媒体系统性能的重要因素,为了解决当前算法未能有效利用数据块和节点的特性导致流媒体服务质量差的问题,提出了一种基于数据块优先级和节点能力度的数据调度算法。该算法能够根据数据块的稀缺性、紧迫性得到块的优先级大小,根据节点的上行带宽、在线时间、相对距离得到节点能力度的大小,使优先级高的数据块和能力度大的节点优先被请求,减少了数据块的播放等待时间。在OPNET网络仿真实验表明该算法能够有效降低流媒体播放系统的启动延时和服务器的负载。     

球式热风炉耐火球床参数选择

简述球式热风炉结构特点,对球式热风炉耐火球床参数的选择进行研究。     

管道工程项目管理模式研究与实践——以独乌原油管道为例

我国油气管道工程建设项目管理经历了从传统建设模式、管理型建设模式到工程总承包建设模式的过渡。对油气管道工程项目实施科学管理是工程项目有序进行的保证。以独乌原油管道为例,从资源管理、计划管理、施工组织管理、试运投产管理、HSE管理等方面阐述一线工程如何在项目运作上精心组织、合理部署、规范管理、强化合作,使项目各项工作得以高效运转的经验。     

超短中红外激光脉冲的产生及其发展状况

超短中红外脉冲对研究物理、化学、生物学和半导体内的超快过程等有非常重要的作用。介绍了参量振荡、差频产生、参量放大产生超短中红外激光脉冲的方法，及国内外相关研究的最新进展。     

MgO∶LiNbO_3晶体中超短中红外非共线相位匹配光参量放大过程角度的优化选择

计算了MgO∶LiNbO3中超短中红外光参量放大(OPA)过程中晶体的相位匹配角与非共线角的优化选择。结果表明,对于800nm波长的抽运光,信号光波长为1053nm时,非共线角α优化在1.74°~2°之间;当信号光波长在1046~1067nm内变化时,α在1.05°~2.18°之间,并且当信号光波长为1057nm,α=1.76°时,可实现三波间群速度的完全匹配。同时还得到了抽运光中心波长在780~810nm之间变化时,实现完全群速度匹配时的注入信号光波长与对应的中红外光以及相应的非共线角与相位匹配角。     

基于ETC和MTC高速公路组合式联网收费系统设计

在电子不停车收费系统(ETC)和我国现行的人工半自动收费系统(MTC)的基础上,提出了基于ETC和MTC的高速公路组合式联网收费系统的设计方案。本文对ETC车道和MTC车道的硬件系统(包括通信子系统、车辆自动分类子系统、视频监控子系统)和软件系统(包括ETC车道收费子系统、MTC车道收费子系统、收费站服务器系统、中心服务器系统和用户服务子系统)分别进行了阐述,验证了本系统的可行性。     

MgO:LiNbO3晶体中超短中红外非共线相位匹配光参量放大过程角度的优化选择

计算了MgO：LiNbO3中超短中红外光参量放大（OPA）过程中晶体的相位匹配角与非共线角的优化选择。结果表明，对于800 nm波长的抽运光，信号光波长为1053 nm时，非共线角α优化在1．74°～2°之间；当信号光波长在1046-1067nmnm变化时，α在1．05°～2．18°之间，并且当信号光波长为1057nm，α=1．76°时，可实现三波间群速度的完全匹配。同时还得到了抽运光中心波长在780-810nm之间变化时，实现完全群速度匹配时的注入信号光波长与对应的中红外光以及相应的非共线角与相位匹配角。     

基于线阵CCD摄像机的交通信息采集和检测系统

系统采用成像控制和激光补光技术，使成像质量不受外界光线变化的影响，达到全天候32作和应用的要求。同时提出了一种检测车辆及其速度的算法，并将该算法应用到本系统中。实验结果表明，该系统可以全天候准确地检测出车辆及其速度。