基于DF-OFDM多中继系统功率分配的梯度算法

DF-OFDM技术必将成为现代移动通信的核心技术,但是合理地进行功率分配是必须要解决的问题之一。传统的二分法,大多在精确度和计算量之间很难取舍。在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案。针对改进型的多中继DF-OFDM系统,对一种降低计算量的梯度算法进行了简单的介绍与分析,并与二分法进行了比较。仿真结果表明,在功率约束的条件下,梯度法要优于二分法。     

DF-OFDM多中继系统中的子载波匹配

DF-OFDM技术必将成为现代无线通信的核心技术,但合理的资源分配仍然是必须要解决的问题之一.在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案.针对改进型的多中继DF-OFDM系统中子载波匹配的问题,应用了固定子载波匹配和自适应子载波匹配两种方法,后者是以匈牙利算法为基础的.通过仿真比较了这两种方法对系统信道容量性能的影响,结果表明自适应子载波匹配方法更能有效提高信道容量.     

MIMO-OFDM系统中的定时和频率同步

MIMO-OFDM技术将是下一代无线通信中的关键技术.分布式MIMO-OFDM系统因其大容量,低功耗,更好的覆盖等优势而得到广泛应用,但现在对MIMO-OFDM系统同步问题的研究大多在集中式MIMO-OFDM系统下.本文提出了一种基于训练序列的分布式系统的定时和频率同步方法,通过对训练序列进行一些相关运算,能够估计出多个时间偏移和单个的频率偏移.仿真结果表明,新提出的方法在定时同步的正确率和频率同步的均方误差方面表现出了很好的性能.     

PIP—OFDM系统中的时间和频率同步算法

同步是OFDM技术必须解决的问题之一,且传统的同步算法只有当信噪比很大时才能达到很好的效果。该文研究了一种新的PIP—OFDM系统,它是将一种特殊的带内预编码导频信号加入到一般的OFDM系统中,保证系统在低信噪比情况下也能获得很好的同步。对小数倍载波频率粗同步和时间同步估计算法进行了改进,并应用于新的系统。仿真结果表明,改进的算法能够更好的对频率和时间进行估计,从而使得系统能够获得很好的同步性能。     

基于MMSE的MIMO-UWB系统抗干扰性能分析

为提高系统空间分集和误码率性能,在UWB系统中引入多天线技术和编码技术,MIMO与UWB系统的结合,大大提高了UWB系统抗干扰性。在STF编码的基础上,对MIMO-UWB系统的发射和接收进行了简要介绍。针对传统的ML译码复杂度较高的问题,提出了一种简单的解码方案(MMSE),理论分析表明,新算法进一步降低了系统的复杂度。在2种不同译码算法的基础上,对MIMO-UWB系统误码率性能进行了仿真。     

基于MMSE算法的MIMO-OFDM系统频率同步

MIMO-OFDM技术将成为4G的核心技术,但其频率同步问题是必须要解决的问题之一。传统的盲同步算法中,大多在精确度和复杂度之间很难取舍。针对LS(最小二乘)算法精确度不高的问题,提出了一种新的基于MMSE(最小均方误差)算法的频率同步方法,并与LS算法的性能进行了比较。仿真结果表明,在同样的信噪比下,MMSE算法能得到比LS算法更低的误码率和均方误差。