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1.
介绍了电力市场仿真和培训系统(PMSTS)的设计及实现。该系统基于 Net Framework框架结构,建立在统一的底层数据库之上,采用模块化结构体系、可视化图形界面,由教员台(客户/服务器结构)、学员台(浏览器/服务器结构)2部分组成,可以仿真不同电力网络在不同市场交易规则下的运行过程,达到培训、指导电力市场参与者的目标,并且对电力市场机制的设计和评估具有重要的理论参考价值。立足于电力市场运作的仿真和培训,该系统可以检验电力市场决策方案的合理性和有效性,能够帮助广大电力系统专业的学生及专业人员理解、熟悉电力交易机制,掌握市场规律。通过IEEE 30节点系统的算例,验证了该系统的有效性和实用性。 相似文献
2.
3.
以α-甲基萘锂(α-MNLi)为引发剂,二哌啶乙烷(DPE)为调节剂,环己烷为溶剂的丁二烯负离子聚合体系,研究了DPE/α-MNLi聚合温度与聚合物1,2-结构含量关系,合成了1,2-结构近100%的1,2-聚丁二烯(1,2-PB)和1,2-1,4-1,2-PB反应动力学研究表明:1,4-PB与1,2-PB中单体浓度与反应速率呈一级方程关系;40℃时,生成1,4-PB的反应动力学方程式为-d(M) 相似文献
4.
5.
以正丁基锂(n—BuLi)为引发剂,N,N,N′,N′-四甲基乙二胺四甲基乙二胺(TMEDA)为调节剂,环己烷为溶剂,通过负离子聚合制备了丁二烯和异戊二烯的共聚物。结果表明,随着TMEDA用量的增加,聚合速度加快,丁二烯单体竞聚率增加,异戊二烯单体竞聚率减少,二者差值逐渐增大,在TMEDA/n—BuLi(摩尔比)不小于0.8时,这种变化趋势变缓,表明共聚物分布不均匀程度增加。 相似文献
6.
7.
以Word2Vec为代表的静态蒙古文词向量学习方法,将处于不同语境的多种语义词汇综合表示成一个词向量,这种上下文无关的文本表示方法对后续任务的提升非常有限。通过二次训练多语言BERT预训练模型与CRF相结合,并采用两种子词融合方式,提出一种新的蒙古文动态词向量学习方法。为验证方法的有效性,在内蒙古师范大学蒙古文硕博论文的教育领域、文学领域数据集上用不同的模型进行了同义词对比实验,并利用K-means聚类算法对蒙古文词语进行聚类分析,最后在嵌入式主题词挖掘任务中进行了验证。实验结果表明,BERT学出的词向量质量高于Word2Vec,相近词的向量在向量空间中的距离非常近,不相近词的向量较远,在主题词挖掘任务中获取的主题词有密切的关联。 相似文献
8.
为了解决并行关联规则挖掘各节点间通信量巨大以及全局频繁项集难以准确、快速得到等问题,提出了一种新的基于客户机/服务器模式的并行关联规则挖掘算法.该算法中,各客户机只需要和服务器之间传递少量的信息,而无需和其它客户机通信,降低了通信成本;服务器端利用了数据库的触发器机制,使全局频繁项集得到的过程能够自动快速实现.实验结果表明了改进后算法的有效性,该算法可以使大数据集的挖掘从不可行到可行,从困难到容易. 相似文献
9.
10.
<正> 如果应用得当的话,一对一营销对于拓展并巩固客户群体将大有裨益。道理其实很简单:所谓一对一营销,或者叫做关系营销或者客户关系管理,就是商家愿意并能够根据客户的特殊需求来相应调整自己的经营行为,这些特殊需求可能是客户主动提供的,也可能是商家主动从各种各样的渠道收集到 相似文献