对苯二甲酸加氢精制的反应规律

在高压磁力搅拌间歇反应釜中研究了粗对苯二甲酸在 Pd- C催化剂上加氢精制反应的规律。实验温度范围为 2 75～ 2 95℃ ,实验压力范围为 6 .0 8～ 8.0 8MPa(表压 )。研究发现加氢反应速率随着催化剂量和氢分压的增加而提高 ,在实验温度范围内 ,提高加氢温度 ,反应速率反而有所下降 ;投料中对苯二甲酸的质量浓度对反应速率也有一定影响 ,在 2 82℃反应条件下合适的质量分数为 2 5 %。     

基于电阻分压器的10kV电子式电压互感器的研制

基于电阻分压器的电子式电压互感器(EVT)的原理、结构和输出信号等与传统的电压互感器有很大的不同,其性能主要受电阻特性和杂散电容的影响。本文利用ansoft软件包建立了分压器的有限元二维模型并对电场进行了分析,根据电场分布确定了电子式互感器的屏蔽罩及均压环的设计。在静电场分析基础上,研制了一台电阻分压式的10kV电子式电压互感器,并对准确度进行了测试。测试结果表明,本文设计的10kV电子式电压互感器满足GB/T 20840.7-2007标准要求,准确度达0.2级。     

钽、铌及其合金铸锭的超声波检测研究

运用汕头超声研究所生产的CTS2020数字型探伤仪和直径为准10～30 mm,频率为2-5 MHz的纵波直探头对钽、铌及其合金铸锭进行超声波检测,剖样分析得出各种铸锭缺陷对声波的影响,进而总结超声波波形对应的缺陷的形状和类型.通过相关实验并结合大量的剖解缺陷分析研究结果表明,对外径为准97.5～153 mm的钽、铌及其合金铸锭使用该法检测是可行可靠的,并具有探伤效率高,工作量小的优点,值得推广.     

磷钨酸插层锌钛水滑石的制备及催化脂肪酸甲酯环氧化反应

采用离子交换法制备了一系列磷钨酸根插层Zn-Ti水滑石,利用XRD、FTIR、SEM对所制催化剂进行了表征。结果表明,磷钨酸根插层锌钛水滑石后仍保持原有的骨架结构。用制备的类水滑石催化脂肪酸甲酯环氧化反应,考察了所制催化剂的催化性能。当n(过氧化氢)∶n(原料双键)=1.5∶1,催化剂用量为脂肪酸甲酯质量的7.0%,在70℃下反应7 h时,脂肪酸甲酯转化率可达90.6%,环氧化产物选择性可达86.0%,优于Zn-Ti水滑石,其对脂肪酸甲酯环氧化反应显示出较高的催化活性。插层水滑石重复使用5次后,催化性能仍较稳定。     

称重传感器串联工作方式的改进与长线补偿

对颗粒饲料生产线中称重传感器存在的缺点进行了分析，提出了传感器串并联组合方式的改进方案，同时也提出了适用于传感器长距离传输的六线制补偿的方案，改善了称重系统的可靠性与准确度。     

假废品问题图解分析法

介绍了在机械加工中产生假废品的原因和研究假废品问题的必要性；通过实例介绍了假废品问题图解分析法的基本原理，给出了在三环条件下求解的一般公式。     

超稠油油藏蒸汽吞吐稳产技术对策研究

以辽河油田曙一区超稠油油藏为例,利用蒸汽吞吐温度场、饱和度场拟合结果及高温吸汽剖面、产液剖面、井温剖面等现场监测资料,分析了超稠油单井常规蒸汽吞吐高周期递减的主要因素.研究表明超稠油单井常规蒸汽吞吐油层动用程度低、油井供液能力下降是高周期递减的主要因素.针对这些因素,强化机理研究,加大室内实验和现场试验力度,提出了多井同步蒸汽吞吐、间歇蒸汽吞吐、高温调剖、一注多采等稳产技术对策.在现场应用后,有效地缓解了超稠油高周期蒸汽吞吐产量递减,周期递减由8.31%下降到3.25%,相同周期产油量高于单井常规蒸汽吞吐200 t左右,油汽比提高0.03.     

428Lite便携式遥测地震数据采集系统简介

428Lite便携式遥测地震数据采集系统是2006年初推出的小型便携式采集系统。该系统运用了当今最先进的计算机、网络和微电子技术,采用脉冲震源,可以全面兼容428XL标准型仪器的功能,且体积小、重量轻,更适应于原始丛林、山地等极复杂地表的地震勘探。本文简要介绍了428Lite的基本组成、技术参数及其安装、设置的方法,并将它与428XL在野外使用的情况进行了对比。     

基于快速傅里叶变换算法的智能电表Matlab仿真

介绍了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的智能电表的Matlab仿真模型,采用FFT算法对电力系统进行谐波分析,精确监测电力系统的功率因数、谐波分量及畸变率等参数。该模型包括电力系统波形发生器、信号调理、单片机等模块,可以对理论数据、电力系统仿真数据以及电网实际采样数据进行谐波分析。着重介绍了FFT数据处理模块,并通过Matlab软件Powergui模块FFT Analysis功能与该仿真模型产生的计算结果进行了比较,验证了该模型的正确性。     

基于T-VGG的太阳电池片缺陷检测

针对太阳电池片EL图像,提出一种融合注意力机制和Ghost卷积层并引入批标准化的T-VGG轻量级卷积神经网络模型。首先使用Ghost卷积层替换常规卷积层,其次引入注意力机制和批规范化,进而实现对电池片缺陷的高精高速检测。实验结果表明,该卷积神经网络模型对缺陷的检测准确率为99.15%,对缺陷类型的检测准确率为96.28%,检测时间为0.032 s/张,在保证高精高效性的同时兼具通用性。