基于少量示例的个性化Web信息自动获取系统

基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.     

基于特征域词频的邮件过滤方法的研究

出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法，并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于TF的权值计算等相关技术，以及改进的文本相似度计算概率模型.实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上，比传统的Rocchio方法有了明显改善.     

基于模糊关联的交互式Web信息检索技术

交互式Web信息检索技术可根据用户反馈信息,调整和修正查询表达式,自动实现查询重构。在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。     

计算机科学与技术专业课程体系的优化与整合

通过论述计算机科学与技术学科的内涵、培养目标和评价标准,提出了一个反映内涵发展模式要求的教学计划与课程体系原则.     

基于Web模式可移植性训练系统的设计与实现

三层结构模式在Web应用系统中广泛应用,但也存在不足之处:系统对网络环境完全依赖,网络资源利用不平衡.因此,从一个基于Web模式的训练教学系统的设计和实现过程,对Web三层结构提出了调整改进措施,在设计中构建了具有一定逻辑功能的Web页面数据单元,从而实现数据的重用性和系统设计的可移植性,并有效地解决了Web三层结构系统的不足之处.     

一种改进的BP算法

为了克服BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,笔者利用非线性最小二乘法对其进行了改进.结果表明,采用改进后的BP算法来训练神经网络,能在一定程度上提高神经网络的收敛速度,具有学习速度快、识别能力强等优点.     

基于统计投影法的图像检索

提出一种基于统计投影法的图像检索方法．首先把图像转换为HSI颜色模型,把网像分块并提取分块的主色调和主灰度,然后将图像的主色调和主灰度分别在水平和垂直2个方向上投影,得到4个投影直方图、最后使用这4个投影直方图的的前三阶中心距作为特征,计算图像相似度．     

基于卷积神经网络的污点攻击与防御

深度神经网络易受对抗样例的攻击,该攻击主要通过对图像做细微的修改而使卷积神经网络识别出错。因此,为了模拟实际生活中车牌上的污点攻击,只对车牌图像添加局部扰动。首先使用l_1范数作为优化算法得到车牌图像中易被字符分类器识别错误的位置,然后继续在该图像中产生特定的扰动,最后将扰动加入到易被攻击错误的位置中。试验结果表明该攻击方法具有90%的成功率,对车牌的字符识别造成了一定的影响。同时以对抗训练作为防御策略,取得了98%的成功率。     

油藏构造应力场的数值模拟技术研究

在分析油藏构造应力场特点的基础上,建立了符合油藏实际情况的构造应力场数学模型.提出了一种基于结构优化的有限元网格自动生成方法,从而保证了生成网格和模拟结果的质量.应用结果表明,本文提出的数学模型和方法是可行的.     

面向对象设计思想在CAI课程制作中的应用

由于多媒体课件制作由简单的文本、图片、视频等多种媒体的组合向标准化、模块化发展是必然趋势,因此从面向对象的思想出发,将软件工程的设计方法引入到CAI课件制作中,制作出《计算机网络》课程辅助教学课件.