基于多分片贝叶斯网络的多Agent系统模型表示

多Agent系统模型表示是系统实现推理、学习、自组织和Agent间通信的基础。由于多Agent系统结点较多的特性, 一般用单个贝叶斯网络作为模型表示是不现实的。本文提出用多分片的贝叶斯网络作为多Agent系统的表示语言,并详细讨论了将多分片贝叶斯网络转化为具有良好推理计算特性的联合树扩展形式的连接联合森林的具体过程。     

动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进

基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只作一次扩展;讨论了算法的复杂度,并作了试验比较。     

几种混沌布谷鸟搜索算法的优化性能比较与仿真

针对布谷鸟搜索迭代后期收敛速度慢和搜索精度不高的不足,通过将混沌优化方法嵌入到布谷鸟搜索中构建混沌布谷鸟搜索算法。新算法利用混沌序列的随机性和遍历性来改善布谷鸟搜索的优化性能。基准测试函数集的测试结果显示新算法在收敛速度和计算精度方面都得以提高。最后将所构建的算法应用到PID参数整定问题上,对比实验结果表明改进算法是可行性和有效性的。     

关于Z-矩阵上的线性变换

在对非负矩阵和Z-矩阵研究时,必要的方法是对它们进行变换、简化,同时这些变换常常要求必须保持矩阵一些性质(如矩阵谱迹等)不变.文[1][2]研究了非负矩阵上的线性变换,研究了Z-矩阵上的线性变换,得出了保持某些性质不变的线性变换的具体形式:广义置换相似变换,对角变换.     

F-矩阵的性质与Hadamard不等式的注记

通过对正定矩阵、M-矩阵、逆M-矩阵的研究,使用Fisher不等式给出了F-矩阵的定义,并研究了F-矩阵及相关矩阵类的性质,得到的主要结果是:F-矩阵Schur补是F-矩阵;F-矩阵与逆F-矩阵Hadamard不等式等号成立的矩阵结构,以及F-矩阵与逆F-矩阵的一个组合性质.     

基于改进布谷鸟搜索的人工神经网络及其性能仿真

布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的基于仿生学原理的元启发式算法,具有很好的全局优化能力,但其存在后期收敛速度慢、计算精度不高等不足。通过将交叉熵(CE)方法嵌入到CS中构建一种改进的CS算法,基准测试函数集的测试结果表明改进算法收敛速度和计算精度都有了明显提高。用改进的算法实现对人工神经网络的训练,实验结果显示新算法训练的神经网络收敛速度更快,能有效避开局部极小。最后用所建立的人工神经网络对中国人口总量进行了预测。     

行内相依随机变量组列的完全收敛性

考虑在相依随机组列的状况下探讨其完全收敛性问题,分别给出了行内NA以及行内P混合情况下的2个完全收敛定理,推广了Chen以及Sung等人给出的行内独立的情况下随机组列的完全收敛定理.     

基于SOA的公路信息系统

基于面向服务的框架SOA,运用Web服务技术将融合了GPS、GPRS技术的移动巡检系统和原有公路信息系统集成,解决了不同技术平台的系统之间互操作和软件重用问题。     

高等学校系部级基础信息系统的设计与实现--以皖西学院为例

针对高等学校系级管理的具体要求，应用VFP6可视化开发环境，基于WINDOWS操作系统，设计开发了一个关系型数据库基础信息管理系统。本系统较好地实现了系部的日常基础信息如教职员工、教学教研、学生管理等数据的组织管理，操作方便，查询效率较高。     

一种求解TSP问题的均匀设计抽样混合遗传算法

旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在旅行商问题特点的基础上,结合2-opt局部搜索策略,给出了一个解决旅行商问题的新的遗传算法。通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行实例仿真比较,可以看出新算法在求解旅行商问题上提高了求解的质量、速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象。