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为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。 相似文献
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电泳粒子的稳定性对电泳显示器件的显示效果至关重要.由于二氧化钛粒子密度较大,极易团聚,所以很难悬浮于有机溶剂中.模板法可以有效控制所合成纳米材料的形貌、结构和大小.以聚合物为模板,通过湿化学法模板上沉积,在空气氛围中高温煅烧以去掉内核来制备球形TiO2中空纳米粒子.用红外光谱、热重分析、X射线衍射和透射电镜进行了表征,并通过微电泳仪测TiO2粒子的Zeta电位.结果表明:球形颗粒比表面积大、流动性好,能减小粒子运动的阻力,而且中空结构能明显降低密度. 相似文献
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针对现有盾构施工中盾尾间隙难以实时精确测量的问题,本文提出了一种基于线结构光的盾尾间隙自动测量方法。该方法首先利用线激光器在管片和盾壳之间投射出一道窄线型指示激光并通过工业相机实时采集线激光器投射在盾壳和管片之间的线激光图像,然后通过图像处理对图像目标特征进行识别并根据单目视觉成像原理和线结构光坐标测量算法提取盾尾间隙端点坐标,进而实现盾尾间隙值的精确解算。实验结果表明,本文所提出方法的重复性测量精度优于0.3 mm,绝对测量精度优于1.7 mm。该方法可以实现相机纵深方向0.2~1.9 m范围内盾尾间隙的实时精确测量,满足城市地铁隧道施工应用需求。 相似文献
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本文结合生产实际建立线性规划模型,应用LINGO进行编程求解。车间接收生产任务后分配到各个工作中心,然后将每个工作中心的任务分配到各个加工中心,安排各加工中心的加工顺序,实现工作中心与加工中心的双优化,较好的实现企业车间的生产排程。 相似文献