数学课程体系与教学方法改革的研究与实践——高等数学网上教学的实践与探索

大学数学网上教学的实践说明，网上教学具有多重感官刺激，能优化教学环境，能改变教师与学生的教学观念，使学生真下成为教学活动的主体，实现学生对教师的选择、对课堂教学的参考。     

基于PLC软件环分的步进电机控制系统

本文介绍用PLC软件环分的步进电机控制系统。其控制电路新颖、简洁、组合方便,可以使系统简化,工作可靠,而且可以获得较高的控制精度。     

视准轴线垂距法及其应用

针对机械设备平面轴线检测精度要求高、作业易受现场条件影响等特点,提出了一种方法简单、操作容易、运用灵活、精度可靠的检测方法———视准轴线垂距法。     

一类平面五次系统的极限环的存在唯一性

研究一类平面五次多项式系统,利用基于Poincaré思想的形式级数法进行了中心焦点的判定,借助Dulac函数法讨论了闭轨的不存性,利用Hopf分支理论分析建立从平衡点分支出极限环的若干充分条件,利用Л.А.Черкас和Л.И.Жилевыч的唯一性定理分析得到了极限环唯一性与稳定性的若干充分条件。     

基于混合引力搜索的自适应特征提取算法

为提高基于内容的图像检索( CBIR)算法的检索性能,提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择,减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距,使用参数化小波提高图像细节的准确度,利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1000幅图像上的实验结果表明,相比最相关特征算法、引力搜索算法和支持向量机的融合算法、模糊颜色直方图和模糊字符串匹配的融合算法,该算法的检索精度较高,平均耗时较少。     

RST融合改进Q学习算法的在线网络IDS设计

针对现有入侵检测系统(IDS)缺乏能构造有效执行误用和异常检测的分类器的问题,提出了一种融合粗糙集理论(RST)和Q学习算法的实时入侵检测系统.首先,针对RST仅处理离散数据的特点,运用割操作离散化训练数据的属性获得约简;然后,通过改进Q学习算法学习各种属性的最优割,以便分类网络流量数据时对应的约简能产生最大分类精度;最后,将RST和改进Q学习算法进行融合得到入侵检测系统.实验结果表明,方法Q学习更快速,并且降低了IDS的复杂度,使用实时数据获得了98％的分类精度,相比其他几种较新的方法具有更加优越的性能.     

基于CSSD的非线性相关滤波在光照变化人脸识别中的应用

针对现有的滤波算法由于光照变化而影响人脸识别性能的问题,提出了特定类子空间依赖的非线性相关滤波算法。首先,利用非线性最佳映射图像相关滤波器与非线性最佳重建图像相关滤波器之间相位的特定类子空间运算实现算法;然后,通过最小化相关平面能量、同时最大化相关波峰进一步优化;最后,利用关联分类器完成人脸识别。在扩展Yale B和PIE人脸库上的实验结果表明,本文算法在加性高斯噪声条件下仍然对光照变化不敏感,相比其他几种较好的滤波算法,本文算法取得了更高的识别率,并提高了算法执行效率。     

一类平面五次系统的极限环的存在唯一性

研究一类平面五次多项式系统,利用基于Poincar é思想的形式级数法进行了中心焦点的判定,借助Dulac函数法讨论了闭轨的不存性,利用Hopf分支理论分析建立从平衡点分支出极限环的若干充分条件,利用Л.А.Черкас和Л.И.Жилевыч的唯一性定理分析得到了极限环唯一性与稳定性的若干充分条件.     

部分信息下极大终止时期望对数效用及价值测算

研究部分信忠下极大化终止时刻期望对数效用的最优投资策略问题．代替随机动态规划方法，利用Ito公式及非线性滤波技术，直接导出了部分信息下最优投资策略的显式解，并给出了简洁的信息价值测算公式．