运动生物力学信息的获取与处理

在阐明运动生物力学信息获取的意义和重要性的基础上,首先总结了运动生物力学信息获取的基本手段,重点介绍了一种基于微处理器的运动员投掷力实时获取装置的结构和基本原理,然后,讨论了运动生物力学信息分析与处理的方法,为体育科学的研究定量化、智能化和科学化打下基础。     

基于ADuC824的智能厚膜微压力变送器的设计

针对厚膜微压力传感器的特点，介绍了基于ADuC824的智能厚膜微压力变送器的硬件设计和软件设计，并对变送器的非线性和温度补偿方法进行了探讨，结果表明：利用单片机的强大功能，实现了智能变送器的非线性校正、零点和温度补偿，具有电路结构简单、稳定性好、误差小、测量精度高等特点。     

一种二维微位移平台测量系统的研究

微位移测量已经广泛应用于精密测量领域中,实现微位移测量最关键的环节在于精确的定位和精细的运动.文章设计了一种基于应变方式进行二维微位移(纳米级)测量的系统,详细阐述了该系统主要组成部分:微位移检测传感器、处理电路及相关系统软件.实验结果表明该系统可以满足二维微(纳米级)测量的要求.     

新型甲壳虫

<正> 在1999年1月美国底特律举行的北美国际车展上,大众汽车公司展出了一种以甲壳虫轿车为基础、特别引人注目的运动型概念车——新型甲壳虫Rsi。 新型甲壳虫Rsi外形优雅,动感强劲,喷涂着银灰色金属漆的车身闪闪发光。14cm超宽的挡泥板、仪表堂堂的车前身和车尾尤其引人注目。前后挡泥板通过宽渠联接起来。附加的两个前大灯镶在带有进气口的超阻尼板中。车尾安有一个大型扰流器和大型挡泥板,并由此伸出二个强劲有力的排气管。此外,在挡风玻璃和     

运动员生物力学信息获取平台的研究

在阐明运动员生物力学信息获取重要性的基础上,提出了一种运动员生物力学信息综合获取平台的构建思想,搭建了硬件平台,解决了运动员生物力学多目标多参数综合获取的难题,本系统采用局域网策略实现了不同数据源的同步测量问题,且系统具有很好的开放性.数据的采集、存储使用统一的数据规范,大大减小了数据处理的工作量,软件系统综合了多种智能方法,使信息的分析、融合与决策定量化、科学化.     

基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法

在详细分析滑步式投掷铅球动作特性的基础上,设计了一种有效结合小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别新方法。利用小波分解与重构的方法对信号进行了去噪处理,并采用小波系数的能量值作为运动员投掷力曲线的特征,将特征向量作为模糊神经网络的输入,对运动员投掷力曲线进行识别。经过比较实验验证,该算法既降低了噪声的影响,又在有效提取特征的同时减少了神经网络的运算量,提高了识别速度,具有较高的识别精度。     

运动员投掷多维力信息的测量及特征分析

介绍了一种数字铅球装置,该装置由三维加速度传感器和数据采集电路构成,可以实时测量铅球运动员的投掷力.利用快速小波变换技术提取了运动员多维投掷力的特征,结合滑步式铅球投掷动作对提取到的主要特征分量进行了技术分析.该装置和信号处理方法的应用有助于找出铅球运动员技术动作的优点和不足,为运动技术的分析提供了理论依据.