面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测

为了在虚拟现实（virtual reality，VR）环境中准确模拟用户的放置任务和避免由交互设备抖动等因素导致的放置精度低的问题，利用自然手势进行交互，并提出一种基于改进Fitts定律的面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测方法。首先，构建了“手势交互—VR环境—VR交互任务”的交互逻辑，建立了自然手势与交互任务之间的语义映射关系；其次，根据自然手势设计原则，进行了面向VR放置任务的自然手势交互实验；然后，结合VR放置任务的特点，将移动距离、目标物容差和移动物体大小融入经典Fitts定律，建立了基于改进Fitts定律的自然手势交互时间预测模型；最后，对实验数据进行回归分析。回归分析结果显示：基于经典Fitts定律拟合得到的相关系数R²=0.515，交互时间的预测值与真实值存在较大偏差，表明经典Fitts定律不适用于面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测；基于改进Fitts定律拟合得到的相关系数R²=0.970，交互时间的预测值与真实值相吻合，表明改进Fitts定律具有良好的适用性，可准确预测面向VR放置任务的自然手势交互时间。研究结果丰富了VR交互方式，并可为VR环境中人机交互界面的设计提供指导。     

基于菲茨定律的虚拟现实任意形状选择模型

为了评估虚拟现实（VR）交互界面不同图形设计的点击效率,基于概率菲茨定律提出一种针对虚拟现实情境下指向性任务完成时间的预测方法,并构建了VR任意形状选择模型。首先,根据VR界面设计的实际需求,加入形状对指向性任务完成时间的影响,构建命中概率与任务难度指数的关系函数,将目标质心设为待积分函数的中心点,完成虚拟情境下概率菲茨模型定义。然后,设计实验一以获取改进概率菲茨模型中概率函数的常数项值;在此基础上设计实验二计算改进概率菲茨模型中预测函数的常数项,完成改进概率菲茨模型的构建。最后,以某VR烟草分拣系统实际点击任务对模型进行验证与评估,实验结果表明该模型能够在虚拟情境下对任务完成时间进行良好预测。     

基于菲茨定律的虚拟现实任意形状选择模型

为了评估虚拟现实（VR）交互界面不同图形设计的点击效率，基于概率菲茨定律提出一种针对虚拟现实情境下指向性任务完成时间的预测方法，并构建了VR任意形状选择模型。首先，根据VR界面设计的实际需求，加入形状对指向性任务完成时间的影响，构建命中概率与任务难度指数的关系函数，将目标质心设为待积分函数的中心点，完成虚拟情境下概率菲茨模型定义。然后，设计实验一以获取改进概率菲茨模型中概率函数的常数项值；在此基础上设计实验二计算改进概率菲茨模型中预测函数的常数项，完成改进概率菲茨模型的构建。最后，以某VR烟草分拣系统实际点击任务对模型进行验证与评估，实验结果表明该模型能够在虚拟情境下对任务完成时间进行良好预测。