Windows XP里的Dock停靠栏，你有吗？

Y’z Dock就是本文的主角，它采用高彩色的png图像文件来代替Windows的ico图标文件（当然也支持ico图标），加上非常酷的动态效果，使停靠栏界面极具动感效果，那么下面我们就来开始认识Y‘z Dock     

武汉老字号服饰品牌调研及升级设计方法研究

老字号在我国已有数十载甚至百余年的发展历史,其不仅拥有深厚的文化底蕴,更是我国文化遗产的重要组成部分。本文以武汉S老字号服饰企业为研究对象,通过文献研究法、实地调查法和访谈法的形式,探究其品牌发展历程、发展现状以及现阶段困境。通过该品牌现存的发展困境,探究该类型老字号服饰品牌未来发展趋势与方向,通过强调升级设计方法来提升S老字号服饰企业产品时尚度,适应当前时代潮流,满足当代消费需求。     

富金花茯茶水提物对四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠的降血糖功效研究

研究富金花茯茶水提物对四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠的降血糖功效.采用四氧嘧啶诱发糖尿病小鼠,随机分为模型组、阳性药组、富金花茯茶低剂量组、富金花茯茶高剂量组、黑毛茶低剂量组、黑毛茶高剂量组6个组,另选10只健康小鼠作为空白组.每4 d记录小鼠体重及进食量,每6 d断尾检测空腹血糖值.末次灌胃后禁食16 h,断尾检测空腹血糖值;并摘眼球取血,离心取上清按照试剂盒方法测定血清中TC、TG、HDL、LDL含量.结果表明,富金花茯茶、黑毛茶水提取均能缓解糖尿病小鼠消瘦和多食多尿的症状.富金花茯茶与黑毛茶均能有效降低糖尿病小鼠血糖值（P〈0.05）,其中富金花茯茶高剂量组小鼠血糖值明显低于黑毛茶高剂量组（P〈0.05）;且两组提取物均能降低小鼠血清中TC、TG、HDL浓度,对LDL和肝体比基本无影响.综上所述,富金花茯茶的降糖功效要明显优于原料黑毛茶.     

基于事件触发的全信息粒子群优化器及其应用

针对标准粒子群优化算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于事件触发的全信息粒子群优化算法(Event-triggering-based full-information particle swarm optimization, EFPSO).首先,引入一类基于粒子空间特性的事件触发策略实现粒子群优化算法(Particle swarm optimization, PSO)的模态切换,更好地维持了算法搜索和收敛能力之间的动态平衡.然后,鉴于引入历史信息能够降低算法陷入局部最优的可能性,提出一种全信息策略来克服PSO算法搜索能力不足的缺陷.数值仿真实验表明, EFPSO算法在种群多样性、收敛率、成功率方面优于其他改进的PSO算法.最后,应用EFPSO算法对变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)去噪算法进行改进,并在现场管道信号去噪取得了很好的效果.     

学生信息管理系统

设计了学生信息管理系统来解决学校学生信息管理方面不完善问题,此系统分为基本信息管理、疫苗信息管理和位置管理三个模块,通过收集学生的基本信息,疫苗详细信息和学生位置变化信息,提高学校收集管理学生信息的时间效率以及减少统计错误等问题。     

三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究

为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法,对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析.据此引入公式可信度的概念,并基于加权思想提出了一种新的确定隐层节点数的方法.结合标准正态函数的反函数对新方法权数的确定进行改进,仿真实验验证结果表明该方法测试识别率最高可达96.667%.     

告别GUI,迎接NUI

本文介绍了网络计算模式下新近产生的网络用户界面ＮＵＩ的概念，并通过对目前ＰＣ和ＮＣ上流行的ＮＵＩ的介绍，详细地分析了ＮＵＩ的缘起，特性和主要表现形式。     

建筑工程中大体积混凝土浇筑的施工技术探究

大体积混凝土浇筑技术控制,是建筑工程施工技术优化的主导环节。基于此,本文在阐述大体积混凝土浇筑技术价值的理论之上,主要从裂缝问题应对、浇筑施工流程、以及后期护养等环节,探究大体积混凝土浇筑的施工要点,以达到发挥技术优势,促进建筑行业发展的目的。     

手语识别中基于HMM的区分性训练方法

传统的隐马尔科夫模型（HMM）的训练方法基于统计概率的最大似然准则（MLE），在训练样本数目足够大的情况下，这种方法在理论上可以得到最优的结果．在手语识别研究中，采集足够大的训练样本十分困难．区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏以及手语模型之间的近似而造成的识别系统的缺陷．最大交互信息准则（MMIE）作为区分性训练准则的一种已经被广泛的应用于语音识别领域．文中通过合理的构建手语识别中的竞争模型和易混集。提出了MMIE准则的改进形式，并将其应用于特定人与非特定人手语识别．实验证明，使用改进的MMIE准则对识别系统性能有很大的提高．